Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.00.04 – економіка та управління підприємствами (за видами економічної діяльності). – Одеський національний політехнічний університет,
Дисертація присвячена формуванню інформаційно-аналітичного забезпечення інноваційного розвитку машинобудівного підприємства на основі поліпшуючих
інновацій та розробленню рекомендацій щодо його практичного застосування.
Систематизовано означення поліпшуючих інновацій і дано їх авторське визначення. Розроблено й сформульовано авторське визначення інформаційно-аналітичного забезпечення інноваційного розвитку виробничого підприємства. На основі вивчення класифікаційних ознак інновацій та аналізу інноваційного розвитку
машинобудівних підприємств України поліпшуючі інновації згруповані у такий спосіб: поліпшення продукції, покращення техніко-технологічних процесів і
технологій на виробництві, пошук і застосування прогресивного інформаційно-аналітичного забезпечення для оцінки ефективності впроваджуваних нововведень.
Формування інформаційно-аналітичного забезпечення інноваційного розвитку підприємства обґрунтовано як різновид поліпшуючих інновацій, який передбачає
вдосконалення системи показників оцінки ефективності інноваційного розвитку.
Створено та обґрунтовано концептуальну модель інноваційного розвитку підприємства на основі впровадження поліпшуючих інновацій, яка демонструє
причинно-наслідкові зв’язки між організаційною структурою, управлінням інноваційною політикою, управлінням знаннями та впровадженням єполіпшуючих інноваційних заходів та змін.
Запропоновано індивідуальні методи й предмети дослідження, поетапні завдання для різних етапів інформаційно-аналітичного забезпечення інноваційного розвитку виробничого підприємства. Створено удосконалену систему показників для оцінювання особливостей і ефективності впровадження
поліпшуючих інновацій.
Обґрунтовано переваги застосування нейромережевого підходу як
пріоритетного методу прогнозування показників ефективності інноваційного розвитку підприємства. Розроблену методику прогнозування показників діяльності підприємства застосовано на попередньому та заключному етапах
формування інформаційно-аналітичного забезпечення інноваційного розвитку виробничого підприємства.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.04 – экономика и управление предприятиями (по видам
экономической деятельности). – Одесский национальный политехнический университет, Одесса, 2014.
Диссертация посвящена формированию информационно-аналитического
обеспечения инновационного развития машиностроительного предприятия на
основе улучшающих инноваций и разработке рекомендаций по его практическому применению.
Систематизировано выделение улучшающих инноваций и дано их авторское определение. Разработано и сформулировано авторское определение информационно-аналитического обеспечения инновационного развития
производственного предприятия, которое раскрывает его с трех сторон: как комплексную неотъемлемую составляющую системы управления инновационным развитием машиностроительного предприятия; как целенаправленное
комплексное многокомпонентное взаимодействие управленческого персонала и
как процесс формирования и передачи имеющейся аналитической информации.
Его структуру представлено четырьмя составляющими – основными блоками: техническим, технологическим, экономическим и организационным, которые
взаимодействуют между собой с помощью функций управления информационно-
аналитическим обеспечением инновационного развития.
На основании изучения классификационных признаков инноваций и анализа
инновационного развития машиностроительных предприятий Украины,
улучшающие инновации сгруппированы следующим образом: улучшение
продукции, улучшение технико-технологических процессов и технологий на
производстве, поиск и применение прогрессивного информационно-
аналитического обеспечения для оценки эффективности внедряемых новшеств.
Формирование информационно-аналитического обеспечения инновационного
развития предприятия обосновано как разновидность улучшающих инноваций,
которая предусматривает совершенствование системы показателей для оценки
эффективности инновационного развития.
Создана и обоснована концептуальная модель инновационного развития
предприятия на основе внедрения улучшающих инноваций, которая
демонстрирует причинно-следственные связи между организационной
структурой, управлением инновационной политикой, управлением знаниями и
внедрением улучшающих инновационных мероприятий и изменений. Выделены
ключевые факторы инновационного развития на основе внедрения улучшающих
инноваций: а) в организационной структуре: культура инноваций, корпоративная
культура, структурная сложность предприятия, особенности распространения и
действия власти, управление лидерством и обязательства, возможности
сотрудничества и эффективных взаимоотношений между субъектами
хозяйствования машиностроительной отрасли; б) в управлении инновационной
политикой: стратегия развития и распространения улучшающих инноваций,
система управления ресурсным обеспечением; в) в управлении знаниями:
внутреннее развитие знаний, внешние источники знаний, организация обучения,
обмен, накопление и использование знаний.
Предложены индивидуальные методы и предметы исследования, поэтапные
задачи для каждого этапа информационно-аналитического обеспечения
инновационного развития производственного предприятия. Создана
усовершенствованная система показателей для оценки особенностей и
эффективности внедрения улучшающих инноваций, которая предназначена для
рационального планирования и оценки эффективности инновационного развития.
Она создает условия для последующей активизации внедрения нововведений на
машиностроительных предприятиях; позволяет управлять инновационными
изменениями; вести учет результатов внедрения инноваций для принятия
решений относительно дальнейшего инновационного развития предприятия.
Обоснованы преимущества применения нейросетевого подхода как
приоритетного метода прогнозирования показателей эффективности
инновационного развития предприятия. Разработанная методика прогнозирования
показателей деятельности предприятия применена на предыдущем и
заключительном этапах формирования информационно-аналитического
обеспечения инновационного развития производственного предприятия. Снизить
ее трудоемкость, а также осуществить прогноз показателей эффективности предприятия посредством использования модели искусственных нейронных сетей
позволяет авторский алгоритм прогнозирования на языке программирования
MATLAB.
Thesis for a Candidate degree in Economic Sciences on speciality 08.00.04 – Economy and Enterprises’ Management (for the types of economic activity). – Odessa National Polytechnic University, Odessa, 2014.
The paper is devoted to the formation of the informational and analytical support (IAS)
of innovative development of machine building enterprise based on improving innovations and developing recommendations for its practical application.
Systematized the definition of improving innovations and given their authors'
definition. Developed and formulated the author's definition of the informational and analytical support of production enterprise innovative development. Based on the study of innovations classification features and analysis of innovative development of Ukrainian
machine building enterprises improving innovations are grouped as follows: products improvement, technical processes and technologies improvement in manufacturing, searching and applying the progressive IAS for evaluating the effectiveness of implemented
innovations. Proposed the formation of the IAS of enterprise innovative development as a new kind of improving innovations, involved improving the system of indicators of evaluating the innovative development effectiveness.
Created and substantiated the conceptual model of enterprise innovative
development based on improving innovations implementation, demonstrated causal relationships between the organizational structure, the innovation policy management,
the knowledge management and implementation of improving innovative measures and
changes. Offered individual research methods and items, phased tasks for various stages
of the informational and analytical support of the production enterprise innovative
development. Created the improved system of indicators of evaluating features and
effectiveness of improving innovations implementation.
Substantiated benefits of the neural network approach application as the priority
forecasting method of enterprise innovative development efficiency indicators. The
developed forecasting method of enterprise activity indicators used at the previous and
final stages of forming of the informational and analytical support of the production
enterprise innovative development.
