МЕТОДИКА ВИЗНАЧЕННЯ НАЙКРАЩОГО АЛГОРИТМУ ОБРОБКИ ТА АНАЛІЗУ ВЕЛИКИХ ОБСЯГІВ ДАНИХ

Любченко, Віра Вікторівна; Маришева, О. С.; Liubchenko, Vira; Marysheva, O.

eONPUIR
→
Інститут комп'ютерних систем
→
Кафедра інженерії програмного забезпечення
→
Матеріали конференцій, семінарів каф. ІПЗ
→
Посмотреть элемент

dc.contributor.author	Любченко, Віра Вікторівна
dc.contributor.author	Маришева, О. С.
dc.contributor.author	Liubchenko, Vira
dc.contributor.author	Marysheva, O.
dc.date.accessioned	2017-08-03T12:11:10Z
dc.date.available	2017-08-03T12:11:10Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	Маришева, О. С. Методика визначення найкращого алгоритму обробки та аналізу великих обсягів даних / О. С. Маришева, В. В. Любченко // V Українсько-німецька конференція "Інформатика. Культура. Техніка". - Одеса, 2017. - С. 119-120.	uk
dc.identifier.uri	http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/4235
dc.description.abstract	The work based on determining the best algorithm for processing and analyzing large volumes of data. Proceeding from the simulation of two popular approaches was determined the most optimal and time-efficient algorithm for the study area - a method using the user-defined functions of the Hive data warehouse.	en
dc.description.abstract	Робота базується на визначенні найкращого алгоритму обробки та аналізу великих обсягів даних. Шляхом імітаційного моделювання двох популярних підходів було виявлено найбільш оптимальний та ефективний щодо часу виконання для досліджуваної предметної області – метод з використанням користувальницьких функцій сховища даних Hive.	en
dc.language.iso	uk	en
dc.publisher	Одесса Політехперіодика	en
dc.subject	large amount of data	en
dc.subject	data processing algorithms	en
dc.subject	MapReduce	en
dc.subject	simulation modeling	en
dc.subject	UDF	en
dc.subject	великий обсяг даних	en
dc.subject	алгоритми обробки даних	en
dc.subject	MapReduce	en
dc.subject	імітаційне моделювання	en
dc.subject	UDF	en
dc.title	МЕТОДИКА ВИЗНАЧЕННЯ НАЙКРАЩОГО АЛГОРИТМУ ОБРОБКИ ТА АНАЛІЗУ ВЕЛИКИХ ОБСЯГІВ ДАНИХ	en
dc.title.alternative	Method of determining the best algorithm for processing and analyzing large volumes of data	en
dc.type	Conference proceedings	en
opu.kafedra	Кафедра системного програмного забезпечення	uk
opu.citation.firstpage	119	en
opu.citation.lastpage	120	en
opu.citation.conference	V Ukrainian-German conference „Informatics. Culture. Technology“	en
opu.staff.id	lvv@opu.ua
opu.conference.dates	22-26 мая	en