eONPUIR

МЕТОДИКА ВИЗНАЧЕННЯ НАЙКРАЩОГО АЛГОРИТМУ ОБРОБКИ ТА АНАЛІЗУ ВЕЛИКИХ ОБСЯГІВ ДАНИХ

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Любченко, Віра Вікторівна
dc.contributor.author Маришева, О. С.
dc.contributor.author Liubchenko, Vira
dc.contributor.author Marysheva, O.
dc.date.accessioned 2017-08-03T12:11:10Z
dc.date.available 2017-08-03T12:11:10Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.citation Маришева, О. С. Методика визначення найкращого алгоритму обробки та аналізу великих обсягів даних / О. С. Маришева, В. В. Любченко // V Українсько-німецька конференція "Інформатика. Культура. Техніка". - Одеса, 2017. - С. 119-120. uk
dc.identifier.uri http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/4235
dc.description.abstract The work based on determining the best algorithm for processing and analyzing large volumes of data. Proceeding from the simulation of two popular approaches was determined the most optimal and time-efficient algorithm for the study area - a method using the user-defined functions of the Hive data warehouse. en
dc.description.abstract Робота базується на визначенні найкращого алгоритму обробки та аналізу великих обсягів даних. Шляхом імітаційного моделювання двох популярних підходів було виявлено найбільш оптимальний та ефективний щодо часу виконання для досліджуваної предметної області – метод з використанням користувальницьких функцій сховища даних Hive. en
dc.language.iso uk en
dc.publisher Одесса Політехперіодика en
dc.subject large amount of data en
dc.subject data processing algorithms en
dc.subject MapReduce en
dc.subject simulation modeling en
dc.subject UDF en
dc.subject великий обсяг даних en
dc.subject алгоритми обробки даних en
dc.subject MapReduce en
dc.subject імітаційне моделювання en
dc.subject UDF en
dc.title МЕТОДИКА ВИЗНАЧЕННЯ НАЙКРАЩОГО АЛГОРИТМУ ОБРОБКИ ТА АНАЛІЗУ ВЕЛИКИХ ОБСЯГІВ ДАНИХ en
dc.title.alternative Method of determining the best algorithm for processing and analyzing large volumes of data en
dc.type Conference proceedings en
opu.kafedra Кафедра системного програмного забезпечення uk
opu.citation.firstpage 119 en
opu.citation.lastpage 120 en
opu.citation.conference V Ukrainian-German conference „Informatics. Culture. Technology“ en
opu.staff.id lvv@opu.ua
opu.conference.dates 22-26 мая en


Файлы, содержащиеся в элементе

Этот элемент содержится в следующих коллекциях

Показать сокращенную информацию