Основным механизмом старения трубопроводов второго контура АЭС является эрозионно-коррозионный износ (ЭКИ), который стал причиной крупных аварий на АЭС «Сарри-2» и «Михама-3». ЭКИ определяет ресурс работы трубопроводов из углеродистой стали, а инструментом управления ресурсом является прогнозирование износа с помощью программных средств (ПС). Проанализированы ПС США, Германии, России. Рассмотрены преимущества, которые дают ПС для управления ресурсом и планирования ремонта. Указаны некоторые проблемы, возникающие при использовании ПС для анализа результатов ультразвуковой толщинометрии. Приведен алгоритм управления ресурсом трубопроводов на японских АЭС. Намечены пути совершенствования алгоритма управления ресурсом трубопроводов, позволяющего обоснованно перейти к реализации концепции ремонта трубопроводов по состоянию.
Основним механізмом старіння трубопроводів другого контуру АЕС є ерозійно-корозійний знос (ЕКЗ), який став причиною аварій на АЕС «Саррі-2» і «Міхама-3». ЕКЗ визначає ресурс роботи трубопроводів з вуглецевої сталі, а інструментом керування ресурсом є прогнозування зносу за допомогою програмних засобів (ПЗ). Проаналізовано відомі ПЗ США, Німеччини, Росії. Розглянуто переваги, які дають ПЗ для керування ресурсом і планування ремонту. Зазначено деякі проблеми, що виникають у використанні ПЗ для аналізу результатів ультразвукової товщинометрії. Наведено алгоритм керування ресурсом трубопроводів на японських АЕС. Намічено шляхи вдосконалення алгоритму керування ресурсом трубопроводів для обґрунтованого переходу до реалізації концепції ремонту трубопроводів за станом.
The main mechanism of aging for second circuit pipelines of NPP is flow accelerated corrosion (FAC). FAC became the cause of major accidents at the Sarri-2 and Mihama-3 nuclear power plants. Thus, FAC determines the service life of pipelines made of carbon steel. Pipeline resource management tool is prediction of wear using computer codes (CC). The CC of the USA, Germany, and Russia are analyzed. Considered are the advantages that the CC provide for resource management and repair planning. Some problems that arise when using a CC for analyzing the results of ultrasonic thickness gauging are indicated. The algorithm of pipelines resource management at Japanese NPPs is given. The ways of improving the pipeline resource management algorithm have been outlined, which makes it possible to proceed substantively to the implementation of the pipeline repair concept according to their condition.
