В статье рассматриваются процессы самоорганизации в таких сложных структурах, как система, предметная область, среда. Выделен класс таких структур, которые являются самоорганизующимися нелинейными динамическими образованиями в реальном мире. Рассмотрены отношения между этими структурами. Показано, что все нелинейные динамические предметные области являются самоорганизующимися. Выделены характерные свойства процессов самоорганизации.
Доказано, что эффективные состояния самоорганизации базируются на регулярных автокорреляционных и кросскорреляционных процессах обмена сигналами между различными нейронами.
У статті розглядаються процеси самоорганізації в таких складних структурах, як система, предметна область, середовище. Виділено клас таких структур, які є здатними до самоорганізації нелінійними динамічними утвореннями в реальному світі. Розглянуто відносини між цими структурами. Показано, що всі нелінійні динамічні предметні області здатні до самоорганізації. Виділено характерні властивості процесів самоорганізації. Доведено, що ефективні стани самоорганізації базуються на регулярних автокореляційних та кроскореляційних процесах обміну сигналами між різними нейронами.
The article examines the processes of self-organization in complex structures such as
system, subject area, medium. The class of structures that are self-organizing nonlinear dynamic entities in the real world is allocated. The relationship between these structures is examined. It is shown that all the nonlinear dynamic domains are self-organizing. Characteristic properties of self-organization are marked.
The effective state of self-organization based on autocorrelated and cross-correlated regular processes of
exchanging signals between neurons are proved.
