eONPUIR

A Suggested development of the scalar estimation error ( D ) for the Linex Loss Function to estimate the three parameters for Burr-XII from the type-II hybrid censored data

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Dheyab Ahmed, Ahmed
dc.contributor.author Dejela, Ibrahim Mahdi
dc.contributor.author Дияаб Ахмед, Ахмед
dc.contributor.author Діжла, Ібрагім Махді
dc.contributor.author Дияаб Ахмед, Ахмед
dc.contributor.author Дижла, Ибрагим Махди
dc.date.accessioned 2018-01-12T10:28:19Z
dc.date.available 2018-01-12T10:28:19Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.citation Dheyab Ahmed, Ahmed, Dejela, Ibrahim Mahdi. (2012). A Suggested development of the scalar estimation error ( D ) for the Linex Loss Function to estimate the three parameters for Burr-XII from the type-II hybrid censored data. Odes’kyi Politechnichnyi Universytet, Pratsi, 1 (38), 234-241. en
dc.identifier.citation Dheyab Ahmed, Ahmed. A Suggested development of the scalar estimation error ( D ) for the Linex Loss Function to estimate the three parameters for Burr-XII from the type-II hybrid censored data / Dheyab Ahmed, Ahmed, Dejela, Ibrahim Mahdi // Пр. Одес. політехн. ун-ту. - Одеса, 2012. - Вип. 1 (38). - P. 234-241.   en
dc.identifier.issn 2076-2429
dc.identifier.issn 2223-381
dc.identifier.uri http://pratsi.opu.ua/app/webroot/articles/1346919708.pdf
dc.identifier.uri http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/6772
dc.description.abstract The hybrid censoring scheme is a mixture of type-I and type-II censoring schemes. In this paper we develop the scalar estimation error D from the linex loss function and we consider the estimation of the three parameters of Burr-X II based on type-II hybrid censored data. The parameters are estimated by the Lindley Ap- proximation and Gibbs Sampling. Monte Carlo is simulation used to compare the different methods and we ana- lyse one data set for illustrative purposes. en
dc.description.abstract Гибридная схема цензуры представляет собой смесь типов I и II схем цензуры . Находится погрешность скалярной оценки D из функции потерь Линекс и рассмотривается оценка трех параметров Burr-X II на основе метода . Параметры оцениваются с помощью приближения Линдли и Гиббс выборки по методу Монте-Карло Для сравнения использовались различные методы и проанализи - рован один набор данных для иллюстрации . en
dc.description.abstract Гібридна схема цензури являє собою суміш типу I і II типів схем цензури . Знаходиться похи - бка скалярної оцінки D з функції втрат Лінекс і розглядається оцінка трьох параметрів Burr-X II на основі гібридних цензурованих даних II типу.Параметри оцінюються з допомогою наближення Ліндлі і Гіббс вибірки моделювання методом Монте Карло . Для порівняння використовувались різні методи і проаналі - зовано один набір даних для ілюстрації . en
dc.language.iso ru en
dc.publisher Odessa Polytechnic University en
dc.subject Burr-XII distribution en
dc.subject Bayes estimators en
dc.subject Linex loss function en
dc.subject Type-II hybrid censoring en
dc.subject Burr-XII распределения en
dc.subject байесовские оцени en
dc.subject Линекс функция потерь en
dc.subject гибридные цензурованные данные II типа en
dc.subject Burr-XII розподіли en
dc.subject байєсівські оцінки en
dc.subject Лінекс функція втрат en
dc.subject гібридні цензуровані дані II типу en
dc.title A Suggested development of the scalar estimation error ( D ) for the Linex Loss Function to estimate the three parameters for Burr-XII from the type-II hybrid censored data en
dc.title.alternative Предложение по нахождению погрешности скалярной оценки функции потерь Линекс для оценки трех параметров Burr-XII на основе гибридных цензурированных данных en
dc.title.alternative Пропозиція щодо знаходження похибки скалярної оцінки функції втрат Лінекс для оцінки трьох параметрів Burr-XII на основі гібрідних цензурованих даних en
dc.type Article en
opu.citation.journal Odes’kyi Politechnichnyi Universytet. Pratsi en
opu.citation.firstpage 234 en
opu.citation.lastpage 241 en
opu.citation.issue 1(38) en


Файлы, содержащиеся в элементе

Этот элемент содержится в следующих коллекциях

Показать сокращенную информацию