Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Dheyab Ahmed, Ahmed | |
dc.contributor.author | Dejela, Ibrahim Mahdi | |
dc.contributor.author | Дияаб Ахмед, Ахмед | |
dc.contributor.author | Діжла, Ібрагім Махді | |
dc.contributor.author | Дияаб Ахмед, Ахмед | |
dc.contributor.author | Дижла, Ибрагим Махди | |
dc.date.accessioned | 2018-01-12T10:28:19Z | |
dc.date.available | 2018-01-12T10:28:19Z | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.identifier.citation | Dheyab Ahmed, Ahmed, Dejela, Ibrahim Mahdi. (2012). A Suggested development of the scalar estimation error ( D ) for the Linex Loss Function to estimate the three parameters for Burr-XII from the type-II hybrid censored data. Odes’kyi Politechnichnyi Universytet, Pratsi, 1 (38), 234-241. | en |
dc.identifier.citation | Dheyab Ahmed, Ahmed. A Suggested development of the scalar estimation error ( D ) for the Linex Loss Function to estimate the three parameters for Burr-XII from the type-II hybrid censored data / Dheyab Ahmed, Ahmed, Dejela, Ibrahim Mahdi // Пр. Одес. політехн. ун-ту. - Одеса, 2012. - Вип. 1 (38). - P. 234-241. | en |
dc.identifier.issn | 2076-2429 | |
dc.identifier.issn | 2223-381 | |
dc.identifier.uri | http://pratsi.opu.ua/app/webroot/articles/1346919708.pdf | |
dc.identifier.uri | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/6772 | |
dc.description.abstract | The hybrid censoring scheme is a mixture of type-I and type-II censoring schemes. In this paper we develop the scalar estimation error D from the linex loss function and we consider the estimation of the three parameters of Burr-X II based on type-II hybrid censored data. The parameters are estimated by the Lindley Ap- proximation and Gibbs Sampling. Monte Carlo is simulation used to compare the different methods and we ana- lyse one data set for illustrative purposes. | en |
dc.description.abstract | Гибридная схема цензуры представляет собой смесь типов I и II схем цензуры . Находится погрешность скалярной оценки D из функции потерь Линекс и рассмотривается оценка трех параметров Burr-X II на основе метода . Параметры оцениваются с помощью приближения Линдли и Гиббс выборки по методу Монте-Карло Для сравнения использовались различные методы и проанализи - рован один набор данных для иллюстрации . | en |
dc.description.abstract | Гібридна схема цензури являє собою суміш типу I і II типів схем цензури . Знаходиться похи - бка скалярної оцінки D з функції втрат Лінекс і розглядається оцінка трьох параметрів Burr-X II на основі гібридних цензурованих даних II типу.Параметри оцінюються з допомогою наближення Ліндлі і Гіббс вибірки моделювання методом Монте Карло . Для порівняння використовувались різні методи і проаналі - зовано один набір даних для ілюстрації . | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Odessa Polytechnic University | en |
dc.subject | Burr-XII distribution | en |
dc.subject | Bayes estimators | en |
dc.subject | Linex loss function | en |
dc.subject | Type-II hybrid censoring | en |
dc.subject | Burr-XII распределения | en |
dc.subject | байесовские оцени | en |
dc.subject | Линекс функция потерь | en |
dc.subject | гибридные цензурованные данные II типа | en |
dc.subject | Burr-XII розподіли | en |
dc.subject | байєсівські оцінки | en |
dc.subject | Лінекс функція втрат | en |
dc.subject | гібридні цензуровані дані II типу | en |
dc.title | A Suggested development of the scalar estimation error ( D ) for the Linex Loss Function to estimate the three parameters for Burr-XII from the type-II hybrid censored data | en |
dc.title.alternative | Предложение по нахождению погрешности скалярной оценки функции потерь Линекс для оценки трех параметров Burr-XII на основе гибридных цензурированных данных | en |
dc.title.alternative | Пропозиція щодо знаходження похибки скалярної оцінки функції втрат Лінекс для оцінки трьох параметрів Burr-XII на основі гібрідних цензурованих даних | en |
dc.type | Article | en |
opu.citation.journal | Odes’kyi Politechnichnyi Universytet. Pratsi | en |
opu.citation.firstpage | 234 | en |
opu.citation.lastpage | 241 | en |
opu.citation.issue | 1(38) | en |