Ефективні технологічні процеси характеризуються високою
продуктивністю обробки (цільова функція для оптимізації) при виконанні вимог щодо якості поверхні, поверхневого шару і точності розмірів оброблюваних заготовок. Тому завдання пошуку ефективних технологічних процесів є завданням технологічної оптимізації. Завдання забезпечення зазначених вище вимог вирішується на двох етапах життєвого циклу виробу: етапі технологічної підготовки виробництва і етапі власне виробництва. Найбільш складно оптимізувати процес на етапі його виконання з урахуванням індивідуальних особливостей елементів технологічної системи і виникає при обробці ситуації. Завдання ситуаційного управління може бути успішно вирішена при наявності достовірної інформації про фактичні параметрах процесу і кінцевих показників обробки. Ефективним методом вирішення цього завдання в умовах автоматизації виробництва є вбудована діагностика стану технологічної системи (ТС) і адаптивне управління процесом обробки. На верстатах з ЧПУ, т.є. При мінімальній участі робітника в автоматизованому процесі, необхідна точність деталей повинна виходити автоматично. Звідси випливає важливість адаптивного управління саме на верстатах з ЧПУ і обробних центрах.
Effective technological processes are characterized by high
processing performance (target function for optimization) in fulfilling the requirements regarding the quality of the surface, the surface layer and the precision of the size of the workpieces processed. Therefore, the task of finding efficient technological processes is a task of technological optimization. The task of providing the above requirements is solved in two stages of the product life cycle: the stage of technological preparation of production and the stage of production itself. The most difficult to optimize the process at the stage of its implementation, taking into account the individual features of the elements of the technological system, and arises when processing the situation. The task of situational management can be successfully solved with reliable information on the actual parameters of the process and the finite indicators of processing. An effective method for solving this problem in the conditions of automation of production is the built-in diagnostics of the state of the technological system (TC) and adaptive management of the processing process. On CNC machines, i.e. With the minimum participation of the worker in the automated process, the accuracy of the parts must be obtained automatically. This implies the importance of adaptive control precisely on CNC machines and machining centers.
