Применение алгоритмов перехвата потоковой информации в локально-вычислительных сетях сложных технических систем

Abstract

В разработанном методе распределения диагностируемой информации применяется метод MPI который является наиболее оптимальным решением для работы в СТС. Далее информация в зависимости от уровня критичности распределяется в реляционное или нереляционное хранилище данных. Нереляционные хранилища данных позволяют ускорить процесс анализа данных по причине отсутствия сложной типизации данных. Это позволяет вычислительным серверам СТС получать предварительный прогноз о состоянии СТС без применения высокопроизводительных серверных архитектур.