The issues concerning the decision making by a person under the effect of the external
information are considered. The authors classify the directions of the existing research. The aim of the
study is to analyze the degree of the effect of the external information on a participant of the web-
community when making a decision. The aim was achieved with the help of the developed system for
collecting and analyzing information in accordance with the rules of the behavioral economics. For the
collection and throwing of the necessary information the bot is responsible. The authors expanded and
introduced such concepts as: "participant of the web-community", "price of opportunity"," HindSight
bias", "expected utility", "utility graph" for the IT sphere. A mathematical model based on the method
of analogies of interphase interaction problems is constructed. The structure of the data analysis
system of the participants of the web-societies is described with the help of which the collection and
processing of data takes place. A useful utility graph is constructed. The most important result in
assessing the influence of the external information on the formation of the member’ own decision of
the web community is that the average value of interest support under the influence of the negative
information, from the viewpoint of the subject, increased insignificantly, whereas under the influence
of the positive information it has grown substantially. The significance of the results was that the
approach developed by the authors can be the basis for construction of new models and methods for
forecasting the result of the effect of the external information.
Se studiază problemele dedicate persoanei decizionale sub influența informațiilor externe. Autorii au
realizat o clasificare a domeniilor de cercetare existente: analiza informațiilor diseminate; protecția informațiilor
pe internet; validarea datelor; analiza comunităților web; analiza impactului informațiilor asupra personalității
decizionale. Scopul principal al cercetării este de a analiza gradul de influență al informațiilor externe asupra
unui membru al comunității web atunci când ia o decizie. Scopul a fost realizat cu ajutorul unui sistem dezvoltat
de colectare și analiză a informațiilor, ținând seama de regulile economiei comportamentale. Botul este
responsabil pentru colectarea și aruncarea informațiilor necesare. Autorii au extins și au introdus astfel de
concepte precum: "membru al comunității web", "prețul oportunității", "eroarea Hindsayte", "utilitatea așteptată"
și "graficul utilitar" pentru sfera IT. La construirea unui model matematic, a fost trasată o analogie în descrierea
grafică a limitelor tranziției interacțiunii grupurilor comunitare și utilizarea aparatului matematic pentru
rezolvarea problemelor, luând în considerare interacțiunea interfazică. Modelul matematic a ținut cont de
caracteristicile personale ale unei persoane bazate pe regulile introduse de economia comportamentală pentru
sfera IT. Cel mai important rezultat în evaluarea influenței informațiilor externe asupra formării unei decizii
proprii a membrilor comunității web este că valoarea medie a procentului de sprijin sub influența informațiilor
negative a crescut ușor din punctul de vedere al subiectului testului, în timp ce sub influența informațiilor
pozitive a crescut semnificativ. Semnificația rezultatelor constă în faptul că abordarea dezvoltată de autori poate
deveni baza pentru construirea de noi modele și metode de predicție a impactului informațiilor externe asupra
unui membru al comunității web, pe baza analizei datelor.
Рассматриваются вопросы, посвященные принятию решений личностью под влиянием
внешней информации. Авторами проведена классификация направлений существующих исследований:
анализ распространяемой информации; защита информации в Интернет; проверка данных на
достоверность; анализ web-сообществ; анализ влияния информации на принятие решений личностью.
Основной целью исследования является анализ степени влияния внешней информации на участника web-
сообщества при принятии решения. Поставленная цель достигнута с помощью разработанной системы
сбора и анализа информации с учетом правил поведенческой экономики. За сбор и вбрасывание нужной
информации отвечает бот собеседник. Авторами расширены и введены такие понятия, как: «участник
web-сообщества», «цена возможности», «ошибка Хиндсайта», «ожидаемая полезность», «график
полезности» для IT сферы. При построении математической модели проведена аналогия в графическом
описании границ перехода взаимодействия групп сообществ и использовании математического аппарата
решения задач с учетом межфазового взаимодействии. В математической модели учитывались
личносные характеристики человека на основе введенных правил поведенческой экономики для IT-
сферы. Наиболее важным результатом при оценке влияния внешней информации на формирование
собственного решения члена web-сообщества является то, что среднее значение процентной поддержки
под влиянием негативной информации, с точки зрения испытуемого, выросло незначительно, тогда как
под влиянием позитивной информации выросло существенно. Значимость результатов состоит в том, что
разработанный авторами подход может стать основой для построения новых моделей и методов
прогнозирования влияния внешней информации на члена web-сообщества, опираясь на анализ данных.
Описана структура системы анализа данных участников web -сообществ с помощью которой происходит
сбор и обработка данных. Приведен алгоритм работы бота-собеседника, который програмно реализован
как отдельный модуль системы анализа даных.
