Оцінювання та прогнозування радіаційного стану в зоні спостереження АЕС

Abstract

Інциденти з викидом радіоактивності в навколишнє середовище на ядерно-небезпечних об'єктах (особливо на Чорнобильській АЕС) показали життєву необхідність прогнозу радіаційної обстановки, аналізу впливу на навколишнє середовище і населення. Фак-тор часу в цій ситуації є вирішальним. З іншого боку, обробка великою і різноманітною, швидкоплинні інформації неможлива без застосування сучасних комп'ютерних технологій. Тому фахівцями була вирішена задача створення комп'ютерах терной системи для підтримки прийняття рішень при аварійних викидах на АЕС. У ра-зработку системи були закладені найсучасніші багатовимірні чисельні методики. Пропонована стаття містить опис сучасних СППР і їх порівняння, а також модель удо-сконалення однієї з представлених СППР (КАДО) з метою застосування при навчанні роботі у системі.

Инциденты с выбросом радиоактивности в окружающую среду на ядерно-опасных объектах (особенно на Чернобыльской АЭС) показали жизненную необходимость прогноза радиационной обстановки, анализа воздействия на окружающую среду и население. Фактор времени в этой ситуации является решающим. С другой стороны, обработка большой и разнообразной, быстроменяющейся информации невозможна без применения современных компьютерных технологий. Поэтому специалистами была решена задача создания компью-терной системы для поддержки принятия решений при аварийных выбросах на АЭС. В разработку системы были заложены самые современные многомерные численные методики. Предлагаемая статья содержит описание современных СППР и их сравнения, а также модель усовершенствования одной из представленных СППР (КАДО) с целью применения при обучении работе в системе.

Incidents with the release of radioactivity into the environment at nuclear hazardous facilities (especially at the Chernobyl nuclear power plant) showed the vital need for predicting the radiation situation and the impact on the environment and population. The time factor in this situation is crucial. On the other hand, the processing of large and varied, rapidly changing information is impossible without the use of modern computer technologies. Therefore, specialists have solved the problem of creating a computer system to support decision-making in the event of accidental emissions at nuclear power plants. The most modern multidimensional numerical methods were laid in the development of the system. The proposed article contains a description of modern DSS and their comparison, as well as a model of improvement of one of the presented DSS (CADO) for the purpose of application in training.