Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/11778
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorУсатенко, Дмитро Сергійович-
dc.contributor.authorУсатенко, Дмитрий Сергеевич-
dc.contributor.authorUsatenko, Dmitry-
dc.contributor.authorГалчонков, Олег Миколайович-
dc.contributor.authorГалчёнков, Олег Николаевич-
dc.contributor.authorGalchonkov, Oleg-
dc.date.accessioned2021-07-26T12:00:54Z-
dc.date.available2021-07-26T12:00:54Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationУсатенко, Д. С. Методика генерацiї зображень хворих листкiв рослин на основi генеративно-змагальної нейронної мережi / Д. С. Усатенко, О. М. Галчонков // Modern Information Technology 2021 = Сучасні інформ. технології 2021 : матеріали одинадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2021. – С. 65–66.uk
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/11778-
dc.description.abstractВирiшена задача генерацiї зображень хворих листкiв рослин для збiльшення набору даних в задачах класифiкацiї захворювань рослин. В роботi запропонована методика генерацiї зображень з використанням генеративно-змагальної нейронної мережi DCGAN . Комп’ютерна реалiзацiя виконана засобами пакетiв Tensorflow, Keras.en
dc.language.isouken
dc.publisherОдеса: [б. в.]en
dc.titleМетодика генерацiї зображень хворих листкiв рослин на основi генеративно-змагальної нейронної мережien
dc.typeConference proceedingsen
opu.citation.journalМатерiали одинадцятої Міжнародної наукової конференцiї студентів та молодих учених "Сучасні інформацiйнi технології" " Modern Information Technology"en
opu.citation.firstpage65en
opu.citation.lastpage66en
opu.citation.conferenceModern Information Technology - Сучасні інформацiйнi технології 2021en
opu.staff.idgalchonkov@opu.uaen
opu.conference.dates13-14травня 2021 р.en
Располагается в коллекциях:Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2021

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
65-66.pdf134.41 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.