Експериментальна перевірка впливу вібрації на працездатність цифрових датчиків температури для систем комп’ютеризованого забезпечення безпеки АЕС

Abstract

Стаття містить результати експериментального стендового дослідження роботи цифрового інтелектуального датчика температури DS18B20 в умовах вібраційних впливів, притаманних роботі обладнання атомних електростанцій. Розглянуто питання цифрової алгоритмічної обробки вихідного сигналу датчика для комп’ютеризованого виявлення інформаційних ознак стану обладнання в умовах впливу віброперешкод на первинний вимірювальний перетворювач. Докладно описано розроблений для досліджень експериментальний стенд, наведено методику проведення стендових експериментів і результати застосування цифрової алгоритмічної обробки вимірювальних сигналів з використанням вейвлет-перетворення.

The paper presents the results of the test bench research of the digital intelligent temperature sen- sor DS18B20 under vibration effects specific to the operation of NPP equipment. The issue of digital algorithmic processing of the output sensor signal for computerized detection of information signs of equipment state under the impact of vibration interference on the primary measuring transducer is considered. The paper describes in details the test bench developed for studies, presents the technique for bench tests and results of applying digital algorithmic processing of measuring signals with the use of wavelet transformationIt was also found that, despite the fact that the vibration parameters in the physical modeling of vibromechanical processes at NPPs exceeded all regulatory limits for machines and mechanisms used in energy production, the impact of vibration on the sensor could not be detected. These prospects for further experimental studies of the considered means of metrological safety of NPPs can be testing of digital temperature sensors in industrial conditions, as well as evaluation of the ap- plicability of wavelet transform for cases of non-stationary vibrations and non-stationary temperature signals in transient modes, using image recognition theory for interpretation temperature for diagnostic purposes with appropriate algorithmic processing of measuring signals.