Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/11863
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorPavlenko, Vitaliy-
dc.contributor.authorПавленко, Віталій Данилович-
dc.contributor.authorПавленко, Виталий Данилович-
dc.contributor.authorShamanina, Tetiana-
dc.contributor.authorШаманiна, Тетяна В.-
dc.contributor.authorШаманина, Татьяна В.-
dc.contributor.authorChori, Vladislav-
dc.contributor.authorХори, Владислав В.-
dc.contributor.authorХоры, Владислав В.-
dc.date.accessioned2021-08-31T05:56:09Z-
dc.date.available2021-08-31T05:56:09Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationPavlenko, V., Shamanina, T., Chori, V. (2021). Nonlinear Dynamics Identification of the Oculo-Motor System based on Eye Tracking Data. International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing, Vol. 15, p. 569-577.en
dc.identifier.citationPavlenko, V. Nonlinear Dynamics Identification of the Oculo-Motor System based on Eye Tracking Data / V. Pavlenko, T. Shamanina, V. Chori // International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing. - 2021. - Vol. 15. - P. 569-577.en
dc.identifier.issn1998-4464-
dc.identifier.uri10.46300/9106.2021.15.63-
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/11863-
dc.description.abstractInstrumental computing and software tools have been developed for constructing a nonlinear dynamic model of the human oculo-motor system (OMS) based on the data of input–output experiments using test visual stimuli and innovative technology eye tracking. For identification the Volterra model is used in the form of multidimensional transient functions of the 1st, 2nd and 3rd orders, taking into account the inertial and nonlinear properties of the OMS. Software tools for processing eye tracking data developed in the Matlab environment are tested on real data from an experimental study of OMS.en
dc.language.isoen_USen
dc.publisherNorth Atlantic University Union NAUNen
dc.subjectEye tracking technologyen
dc.subjectVolterra modelen
dc.subjectIdentificationen
dc.subjectPsycho-physiological statesen
dc.subjectOculo-motor systemen
dc.titleNonlinear Dynamics Identification of the Oculo-Motor System based on Eye Tracking Dataen
dc.typeArticle in Scopusen
opu.kafedraКафедра комп’ютеризованих систем управлінняuk
opu.citation.journalInternational Journal of Circuits, Systems and Signal ProcessingOpen Accessen
opu.citation.volume15en
opu.citation.firstpage569en
opu.citation.lastpage577en
opu.staff.idpavlenko.v.d@op.edu.uaen
Располагается в коллекциях:Статті каф. КСПТ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
b282005-063(2021).pdfNonlinear Dynamics Identification of the Oculo-Motor System based on Eye Tracking Data1.4 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.