Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12729
Название: Mетодика використання U2NET та DCGAN при формуванні датасетів зображень
Другие названия: Methods of U2NET and DCGAN use in the formation of datasets of images
Авторы: Ічик, Микита Сергійович
Ichyk, Mykyta
Бабілунга, Оксана Юріївна
Babilunha, Oksana
Ключевые слова: генерація зображень
генеративно-змагальна нейронна мережа
сегментація об’єктів
цифрова обробка зображень
Image generation
generative-competitive neural network
object segmentation
digital image processing
Дата публикации: 2022
Издательство: Одеса: ОП
Библиографическое описание: Ічик, М. С. Mетодика використання U2NET та DCGAN при формуванні датасетів зображень / М. С. Ічик, О. Ю. Бабілунга // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 11–12.
Краткий осмотр (реферат): зі створення великої кількості однотипних композиційних об'єктів при створенні медіапродуктів чи навчальних вибірок для класифікаторів. Запропоновано методику генерації зображень з використанням генеративно-змагальної нейронної мережі DCGAN та нейронної мережі U2Net. Комп'ютерна реалізація виконана засобами пакетів Tensorflow, Keras, OpenCV.
The problem of generating images of interest to solve the problem of creating a large number of similar composite objects in the creation of media products or training samples for classifiers. The method of image generation using the generative-competitive neural network DCGAN and neural network U2Net is offered. Computer implementation is made by means of Tensorflow, Keras, OpenCV packages.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12729
Располагается в коллекциях:Матеріали конференцій, семінарів каф. ІС
Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2022

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
11-12.doc149.5 kBMicrosoft WordПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.