Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12784
Название: Програмне забезпечення діагностики психофізіологічних станів людини за даними айтрекінга
Другие названия: Software for diagnostics of psycho-physiological human’s states on eye-tracking data
Авторы: Шаманіна, Тетяна Володимирівна
Shamanina, Tetiana
Степанова, Аліса Дмитрівна
Stepanova, Alisa
Павленко, Віталій Данилович
Pavlenko, Vitaliy
Ключевые слова: діагностика
психофізіологічні стани
око-рухова система
технологія айтрекінга
ідентифікація
модель Вольтерри
Diagnostics
psycho-physiological states
oculo-motor system
eye-tracking technology
identification
Volterra model
Дата публикации: 2022
Издательство: Одеса: ОП
Библиографическое описание: Шаманіна, Т. В. Програмне забезпечення діагностики психофізіологічних станів людини за даними айтрекінга / T. В. Шаманіна, А. Д. Степанова, В. Д. Павленко // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 41–42.
Краткий осмотр (реферат): Розроблено програмні засоби ідентифікації око-рухової системи (ОРС) людини на основі даних експериментальних досліджень «вхід-вихід» з використанням тестових візуальних стимулів та інноваційної технології айтрекінгу. Для ідентифікації ОРС застосовується модель Вольтерри і визначаються перехідні функції 1-го, 2-го та 3-го порядків за допомогою МНК.
Software tools for identification of the human oculo-motor system (OMS) based on the data of experimental research "input-output" using test visual stimuli and innovative technology of eye-tracking have been developed. The Volterra model is used to identify OMS and 1st, 2nd, and 3rd order transient functions are determined using method of least squares.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12784
Располагается в коллекциях:Матеріали конференцій, семінарів каф. КСПТ
Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2022

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
41-42.doc170 kBMicrosoft WordПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.