Модифікація алгоритму виявлення та локалізації областей клонування в цифрових зображеннях

Abstract

Кваліфікаційна робота на тему “Модифікація алгоритму виявлення та локалізації областей клонування в цифрових зображеннях” на здобуття першого (бакалаврського) рівня вищої освіти за спеціальністю 125 Кібербезпека, спеціалізація, освітня програма: Кібербезпека, містить 17 рисунків, 3 таблиці, 1 додаток, 24 літературних джерела за переліком посилань. Робота виконана на 53 сторінках загального тексту і 42 сторінках основного тексту. Метою роботи є підвищення ефективності алгоритму виявлення та локалізації областей клонування в цифрових зображеннях шляхом його модифікації, заснованої на використанні маркерів. У роботі проведено огляд проблем виявлення порушень цілісності цифрових зображень. Проаналізовано алгоритм виявлення та локалізації областей клонування та запропоновано використання маркерів блоків для підвищення ефективності роботи алгоритму виявлення та локалізації областей клонування в цифрових зображеннях. У результаті виконання кваліфікаційної роботи розроблено модифікацію алгоритму виявлення та локалізації областей клонування в цифрових зображеннях та програмно реалізовано у вигляді додатку, за допомогою якого можна виявити та локалізувати клонування в цифровому зображенні. У майбутньому цей додаток може бути використаний в виявленні фальсифікації зображення, або може бути впроваджений в комплексну програму виявлення фальсифікацій зображення, яка може використовуватися в будь-якій сфері діяльності.

Qualification work on "Modification of the algorithm for detection and localization of cloning areas in digital images" for the first (bachelor's) level of higher education in 125 Cybersecurity, specialization, educational program: Cybersecurity, contains 17 figures, 3 tables, 1 appendix, 24 references sources on the list of links. The work is performed on 52 pages of general text and 42 pages of main text. The aim of the work is to increase the efficiency of the algorithm for detecting and localizing cloning areas in digital images by modifying it based on the use of markers. The paper reviews the problems of detecting violations of the integrity of digital images. The algorithm for detecting and localizing cloning areas is analyzed and the use of block markers is proposed to increase the efficiency of the algorithm for detecting and localizing cloning areas in digital images. As a result of qualification work, a modification of the algorithm for detecting and localizing cloning areas in digital images was developed and implemented in software as an application that can detect and localize cloning in a digital image. In the future, this application can be used to detect image falsification, or can be implemented in a comprehensive program to detect image falsification, which can be used in any field of activity.