Алгоритм виявлення та захисту від XSS атак за допомогою автоматичного моніторингу веб-сервера

Abstract

Кваліфікаційна робота на тему «Метод виявлення та захисту від XSS атак за допомогою автоматичного моніторингу веб-сервера» на здобуття першого (бакалаврського) рівня вищої освіти за спеціальністю 125 Кібербезпека, спеціалізація, освітня програма: Кібербезпека, містить 27 рисунків, 1 таблицю, 1 додаток, 26 літературних джерела за переліком посилань. Робота виконана на 60 сторінках загального тексту і 52 сторінках основного тексту. Основною метою даної кваліфікаційнох роботи є розробка системи виявлення та захисту від XSS атак за допомогою автоматичного моніторингу веб-сервера завдяки згортковій нейронній мережі. Розробка системи базується на аналізі систем захисту веб-додатків. Програмно реалізовано згорткову нейрону мережу для класифікації запитів в веб-логах. Дана система дозволяє підвищити рівень рівень точності виявлення XSS атак. Результат роботи може бути використана для захисту веб-додатків.

Qualification work on the topic "Method of detecting and protecting against XSS attacks using automatic web server monitoring" for the first (bachelor's) level of higher education in the speciality 125 Cybersecurity, specialization, educational program: Cybersecurity, contains 27 figures, 1 table, 1 appendix, 26 references links. The work is performed on 60 pages of general text and 52 pages of main text. The main purpose of this qualification work is to develop a system for detecting and protecting against XSS attacks by automatically monitoring the web server through a convolutional neural network. The development of the system is based on the analysis of web application protection systems. A convolutional neural network has been programmatically implemented to classify queries in web logs. This system allows you to increase the level of accuracy of detection of XSS attacks. The result can be used to protect web applications.