Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/13085
Название: | Дослідження методів аналізу статичних та динамічних сцен на основі згорточних нейронних мереж |
Другие названия: | Research of methods of analysis of static and dynamic scenes on the basis of convolutional neural networks |
Авторы: | Маїло, Іван Mailo, Іvan |
Дата публикации: | 2021 |
Издательство: | Одеса : "Одеська політехніка" |
Библиографическое описание: | Маїло І. Дослідження методів аналізу статичних та динамічних сцен на основі згорточних нейронних мереж — кваліфікаційна робота магістра / І. Маїло ; наук. кер. К. В. Защелкін. - Одеса : ОНПУ, 2021. - 72 с. |
Краткий осмотр (реферат): | В результаті дослідження вирішено наукове завдання, що полягає у розробці методів та алгоритмів аналізу статичних та динамічних зорових сцен на основі згорткових нейронних мереж. Виконано дослідження методів аналізу статичних зорових сцен. Проведено аналіз методів виділення, розпізнавання, а також детекти- рування об'єктів статичних зорових сцен. Висвітлено переваги та недоліки методів і встановлено, що на сьогоднішній день найбільш перспективними є методи, які базуються на СНР. Виконано дослідження методів аналізу динамічних зорових сцен. Подано класифікацію методів супроводу безлічі об'єктів за ознаками та компонентами методу супроводу. Розроблено новий тип згортки нейронної мережі, що дозволяє виконуватися nyat аналізу статичних і динамічних візуальних сцен для одного проходу СНС. Це досягається за рахунок введення шару виділення «глибоких» ознак знайдених та передбачених детекцій об'єктів, а також використання модифікації моделі візуального представлення об'єктів для їх опису. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/13085 |
Располагается в коллекциях: | Роботи бакалаврів та магістрів каф. КІСМ |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Маїло І.М.pdf | 1.48 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.