Інтелектуальна інформаційна система розпізнавання відомих особистостей для пошукової системи, що самонавчається

Abstract

У даній роботі проведено дослідження на тему систем розпізнавання особистості та виходячи з аналізу інформації, отриманої в ході проведення теоретичного дослідження, було розглянуто найбільш ефективний на сьогодні метод застосовуваний у створенні систем розпізнавання особистості на зображеннях. На основі цього методу було запропоновано оригінальний алгоритм побудови системи розпізнавання відомих для системи особистостей з можливістю так званого самонавчання, а також можливістю масштабування та інтеграції надалі в будь-яких пошукових системах під різні потреби, пов'язані з ідентифікацією та осіб. Запропонований оригінальний алгоритм автоматизованого розпізнавання обличь на фотографіях, дозволяє суттєво розширити розв'язання задачі ідентифікації. Використання запропонованого алгоритму дозволяє структурувати інформацію при обробці зображень обличчя та здійснювати пошук та групування фотографій заданої людини.

This paper conducted research on personality recognition systems and based on the analysis of information obtained during the theoretical study, considered the most effective method currently used in the creation of personality recognition systems in images. Based on this method, an original algorithm was proposed to build a system of recognition of famous individuals for the system with the possibility of so-called self- learning, as well as the ability to scale and integrate further in any search engine for different needs related to identification and identity. The proposed original algorithm for automated facial recognition in photographs, allows to significantly expand the solution of the identification problem. Using the proposed algorithm allows you to structure information when processing facial images and search and group photos of a given person.