Удосконалення методу виявлення та локалізації областей клонування в цифрових зображеннях

Abstract

Кваліфікаційна робота на тему “Удосконалення методу виявлення та локалізації областей клонування в цифрових зображеннях” на здобуття другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 125 Кібербезпека, спеціалізація, освітня програма: Кібербезпека, містить 25 рисунків, 7 таблиць, 9 формул, 32 літературних джерела за переліком посилань. Робота виконана на сторінках 47 загального тексту і 43 сторінках основного тексту. Метою роботи є удосконалення методу виявлення та локалізації областей клонування в цифрових зображеннях шляхом використання блоків складної форми. У роботі проведено аналіз сучасних рішень виявлення та локалізації областей клонування в цифрових зображеннях. У результаті виконання кваліфікаційної роботи розроблено проект виявлення та локалізації областей клонування в цифрових зображеннях за удосконаленим алгоритмом. Результати даної роботи можуть бути використані спеціалістами з цифрової криміналістики та правоохоронними органи для підтвердження оригінальності цифрового зображення.

Qualification work on the topic "Improving the method of detection and localization of cloning areas in digital images" for obtaining the second (master's) level of higher education in the specialty 125 Cybersecurity, specialization, educational program: Cybersecurity, contains 25 figures, 7 tables, 9 formulas, 32 literary sources by reference list. The work was completed on 47 pages of the general text and 43 pages of the main text. The aim of the work is to improve the method of detection and localization of cloning areas in digital images by using blocks of complex shape. The paper analyzes modern solutions for detecting and localizing cloning areas in digital images. As a result of the qualification work, a project was developed to detect and localize areas of cloning in digital images using an improved algorithm. The results of this work can be used by digital forensics specialists and law enforcement agencies to confirm the originality of a digital image.