A conceptual model of decision-making support of the volunteer team in conditions of dynamic changes

Abstract

The paper examines the problem of decision-making by a team of volunteers in transport logistics tasks under conditions of dynamic changes in the external environment. Transport logistics is a system of organizing cargo delivery to the place of need along a certain route. The task of transport logistics, during dynamic changes in the external environment, is a task of multi-criteria selection due to consideration of various criteria. Solving the problems of transport logistics requires the construction of aconceptual model of decision-making support, regarding the choice of the best route, taking into account all the factors that influence decision-making, and the choice of the decision-making method. The multi-criteria decision-making methodswhich are used in the transport sector are analyzed. A conceptual model of decision-making support for choosing the optimal route in the transport logistics problem is proposed. Verification of the proposed model was carried out, for which the task of choosing the bestroute of cargo transportation in the transport logistics problem was set and solved. When finding a solution, the multi-criteria decision-making methods were used: Analytic Hierarchy Process method, Multiplicative Analytic Hierarchy Process method, SimpleMulti-Attribute Rating Technique method, improved Simple Multi-Attribute Rating Technique method. The criteria used to evaluate alternative routes for cargo transportation were identified based on volunteer surveys. In order to evaluate the alternatives according to the established criteria, volunteer experts were involved, since during dynamic changes in the conditions of cargo transportation, the involvement of professional experts is a difficult task. To establish the reliability of the evaluations of alternatives according to the criteria obtained from volunteer experts, the Kendall and Spearman correlation coefficients were calculated. Analytic Hierarchy Process method, Multiplicative Analytic Hierarchy Process method, and the improved Simple Multi-Attribute Rating Technique method are found to provide the most reliable results, but the Analytic Hierarchy Process method and Multiplicative Analytic Hierarchy Process methods are more time-consuming during data inputthan the improved Smart method

В роботі розглянуто проблема підтримки прийняття рішень команди волонтерів в задачах транспортної логістики в умовах динамічних змін зовнішнього середовища. Транспортна логістика представляє собою систему організації доставки вантажу до місця потреби за деяким маршрутом. Задача транспортної логістики, під час динамічних змін зовнішнього середовища є задачею багатокритеріального вибору внаслідок врахування різних критеріїв. Рішення задач транспортної логістики потребує побудови концептуальної моделі підтримки прийняття рішень, щодо вибору найкращого маршруту з урахуванням всіх чинників, які впливають на прийняття рішення та вибору методу прийняття рішення. Проаналізовано методи багатокритеріального вибору, які застосовуються в транспортному секторі. Запропоновано концептуальна модель підтримки прийняття рішень, щодо вибору оптимального маршруту в задачі транспортної логістики. Проведено верифікацію запропонованої моделі, для чого було поставлено та вирішено задачу вибору найкращого маршруту перевезення вантажу в задачі транспортної логістики. При знаходженні рішення було застосовано методи багатокритеріального вибору: AnalyticHierarchyProcessmethod, MultiplicativeAnalyticHierarchyProcessmethod, SimpleMulti-AttributeRatingTechniquemethod, вдосконалений SimpleMulti-AttributeRatingTechniquemethod. Критерії, за якими оцінювалися альтернативні маршрути перевезення вантажу були виявлені на основі опитувань волонтерів. Для оцінки альтернатив за встановленими критеріями було долучено експерти-волонтери, так як під час динамічних змін умов транспортування вантажів долучення експертів-професіоналів є складною задачею. Для встановлення достовірності оцінок альтернатив за критеріями отриманих від експертів-волонтерів було розраховано коефіцієнти кореляціяКендала та Спірмена. Отримано, що методи AnalyticHierarchyProcessmethod, MultiplicativeAnalyticHierarchyProcessmethodта вдосконалений SimpleMulti-AttributeRatingTechniquemethodнадають найбільш достовірні результати, але AnalyticHierarchyProcessmethodтаMultiplicativeAnalyticHierarchyProcessmethodє більш часозатратними під час введення даних, ніж вдосконалений SimpleMulti-AttributeRatingTechniquemethod.