Нейромережева метода оцінки ризиків у системах із невизначеними входами

Abstract

Робота присвячена питанням прогнозування ризиків в системах управління проектами, що впливають на безпеку житєдіяльності окремої людини і всього колективу. В якості варіанту, що враховує вплив суб’єктивних факторів при визначенні ризику в системах проект- менеджменту, пропонується використовувати аналітичні можливості нейронних мереж прямого поширення. Мережева модель, що створено, передбачає існування формули активації синапсів у вигляді біфуркаційних залежностей. Такий підхід, незважаючи на очевидні труднощі в навчанні такої нейронної мережі, дозволяє формалізувати її роботу в умовах невизначеності вхідних даних висловлювання для окремих нейронів. Запропоновано формулу обліку біфуркаційних залежностей при їх використанні в нейронних мережах прямого поширення. Показана сфера застосування такої залежності в навчальних моделях нейронної мережі прямого поширення. На прикладі системи управління проектами, для якої суб’єктивний фактор є очевидним, як з боку виконавців проекту, так і з боку замовника, показані можливості таких моделей для аналізу можливих ризиків, пов’язаних як зі створенням, так і з реалізацією проектів. При цьому виключається ризик втрати будь-яких факторів в кінцевому результаті, що призводять до появи ризикоутворюючих подій або сценаріїв. Показано, як можна вручну піти від проблем з навчанням мережі нейронів передбачуваної конфігурації, пов’язаних з існуванням невизначеностей в системі. Такий підхід може дати можливість знайти рішення в обраній області для широкого кола подібних проблем.