Peculiarities of using machine learning in medicine

Levashenko, Vitaly; Titova, Nataliia; Тітова, Наталія Володимирівна

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/13849

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Levashenko, Vitaly	-
dc.contributor.author	Titova, Nataliia	-
dc.contributor.author	Тітова, Наталія Володимирівна	-
dc.date.accessioned	2023-07-03T12:47:35Z	-
dc.date.available	2023-07-03T12:47:35Z	-
dc.date.issued	2023	-
dc.identifier.citation	Levashenko, V., Titova, N. (2023). Peculiarities of using machine learning in medicine. Modern technologies of biomedical engineering, р. 253–254.	en
dc.identifier.citation	Levashenko, V. Peculiarities of using machine learning in medicine / V. Levashenko, N. Titova // Modern technologies of biomedical engineering = Сучасні технології біомед. інженерії : рroceedings of the ІІ International іcientific and technical conference, Odesa, may 17−19, 2023. – Оdesa, 2023. – P. 253–254.	еn
dc.identifier.uri	http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/13849	-
dc.description.abstract	The publication examines the use of machine learning in medicine. It shows both positive and negative aspects that biomedical engineers may face in their future activities and should be considered.	en
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	Odessа Polytechnic National University	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	medicine	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.title	Peculiarities of using machine learning in medicine	en
dc.type	Conference proceedings	en
opu.citation.firstpage	253	en
opu.citation.lastpage	254	en
opu.citation.conference	Proceedings of the ІI International Scientific and Technical Conference “Modern technologies of biomedical engineering	en
opu.staff.id	ovstar@gmail.com	en
Располагается в коллекциях:	MODERN TECHNOLOGIES OF BIOMEDICAL ENGINEERING = СУЧАСНІ ТЕХНОЛОГІЇ БІОМЕДИЧНОЇ ІНЖЕНЕРІЇ

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
стр 253-254.pdf		218.27 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.