Моделювання динамічних об'єктів з неоднозначною нелінійністю на основі нейронних мереж

Abstract

Вирішується задача моделювання динамічних об'єктів з неоднозначною нелінійністю на основі нейронних мереж з тимчасовими затримками. Розглянуто типові неоднозначні нелінійності,їх властивості. Визначені переваги використання нейронних мереж з тимчасовими затримками при моделюванні динамічних об'єктів з неоднозначною нелінійністю.

The work is devoted to solving the problem of modeling objects with ambiguous nonlinearity based on neural networks. The structure of a same network for building dynamic models is presented. Typical ambiguous nonlinearities, their properties and physical meaning are considered. The advantages of usingneural networks with time delays in modeling dynamic objects with ambiguous nonlinearity are determined.