Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14170Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Орлов, Андрій Андрійович | - |
| dc.contributor.author | Orlov, Andrii | - |
| dc.contributor.author | Фомін, Олександр Олексійович | - |
| dc.contributor.author | Fomin, Oleksandr | - |
| dc.date.accessioned | 2023-11-24T13:39:43Z | - |
| dc.date.available | 2023-11-24T13:39:43Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Орлов, A. A. Моделювання динамічних об'єктів з неоднозначною нелінійністю на основі нейронних мереж / A. A. Орлов, O. О. Фомін // Modern Information Technology 2023 = Сучасні інформ. технології 2023 : матеріали тринадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 18–19 трав. 2023 р. / Нац. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2023. – С. 147–149. | uk |
| dc.identifier.uri | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14170 | - |
| dc.description.abstract | Вирішується задача моделювання динамічних об'єктів з неоднозначною нелінійністю на основі нейронних мереж з тимчасовими затримками. Розглянуто типові неоднозначні нелінійності,їх властивості. Визначені переваги використання нейронних мереж з тимчасовими затримками при моделюванні динамічних об'єктів з неоднозначною нелінійністю. | en |
| dc.description.abstract | The work is devoted to solving the problem of modeling objects with ambiguous nonlinearity based on neural networks. The structure of a same network for building dynamic models is presented. Typical ambiguous nonlinearities, their properties and physical meaning are considered. The advantages of usingneural networks with time delays in modeling dynamic objects with ambiguous nonlinearity are determined. | en |
| dc.language.iso | uk | en |
| dc.publisher | Одеса: ОП | en |
| dc.title | Моделювання динамічних об'єктів з неоднозначною нелінійністю на основі нейронних мереж | en |
| dc.title.alternative | Modeling of dynamic objects with ambiguous nonlinearity based on neural networks | en |
| dc.type | Article | en |
| opu.citation.firstpage | 147 | en |
| opu.citation.lastpage | 149 | en |
| opu.citation.conference | «Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023» | en |
| opu.conference.dates | 18–19 трав. 2023 р. | en |
| Располагается в коллекциях: | «Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023» | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| MIT2023-Орлов.pdf | 381.74 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.