Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14197
Название: Дослідження методів статистичного прогнозування стану системи телекомунікаційних пристроїв на базі даних мережевого моніторингу
Другие названия: Statistical forecasting methods of telecommunication system state based on the data of network
Авторы: Молдованов, Борис Вікторович
Moldovanov, Borys
Болтьонков, Віктор Олексійович
Boltenkov, Victor
Дата публикации: 2023
Издательство: Одеса: ОП
Библиографическое описание: Молдованов, Б. В. Дослідження методів статистичного прогнозування стану системи телекомунікаційних пристроїв на базі даних мережевого моніторингу / Б. В. Молдованов, В. О. Болтьонков // Modern Information Technology 2023 = Сучасні інформ. технології 2023 : матеріали тринадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 18–19 трав. 2023 р. / Нац. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2023. – С. 181–183.
Краткий осмотр (реферат): На базі системи мережевого моніторингу стану і параметрів обладнання підприємства проаналізовано ефективність статистичних методів прогнозування на базі зібраних даних. Розглянуто та реалізовано п’ять методів статистичного прогнозування. Найефективніші з розглянутих методів впроваджено в методику аналізу даних мережевого моніторингу обладнання.
On the basis of the system of intermediary monitoring of the state and parameters of the possession of enterprises, the effectiveness of statistical methods of forecasting on the basis of selected data was analyzed. Five methods of statistical forecasting have been reviewed and implemented. The most effective of these methods have been introduced into the methodology for analyzing the data of fencing monitoring of possession.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14197
Располагается в коллекциях:«Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023»

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
MIT2023-Молдованов.pdf327.21 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.