Дослідження та розробка моделей нейронних мереж в задачах моніторингу стану водія

Abstract

Дослідження спрямоване на розробку кроспрлатформеної системи моніторингу стану драйверів у режимі реального часу, з використанням глибокого навчання. Система базується на на CNN для детектування зображень, виділення ознак, класифікації стану водія та генерації попереджень в разі віявлення небезпеки.

The research is aimed at the development of a cross-platform system for monitoring the status of drivers in real time, using deep learning. The system is based on CNN to detect images, extract features, classify the driver's condition and generate warnings in case of danger.