Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14202
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorТерещенко, Олександр Ігорович-
dc.contributor.authorTereshchenko, Oleksandr-
dc.contributor.authorКомлева, Наталія Олегівна-
dc.contributor.authorKomleva, Nataliia-
dc.date.accessioned2023-12-14T07:35:38Z-
dc.date.available2023-12-14T07:35:38Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationТерещенко, O. I. Огляд наявних інструментів виявлення вразливостей смарт-контрактів на основі машинного навчання / O. I. Терещенко, Н. О. Комлева // Modern Information Technology 2023 = Сучасні інформ. технології 2023 : матеріали тринадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 18–19 трав. 2023 р. / Нац. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2023. – С. 94–96.uk
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14202-
dc.description.abstractВ роботі проаналізовані підходи до виявлення вразливостей смарт-контрактів на основі машинного навчання. Проведено порівняльний аналіз наявних інструментів виявлення вразливостей на основі машинного навчання та виявлено їх недоліки.en
dc.description.abstractThe paper analyzes the approaches of detecting vulnerabilities of smart contracts based on machine learning. A comparative analysis of available vulnerability detection tools based on machine learning was conducted and their shortcomings were identified.en
dc.language.isouken
dc.publisherОдеса: ОПen
dc.titleОгляд наявних інструментів виявлення вразливостей смарт-контрактів на основі машинного навчанняen
dc.title.alternativeOverview of available tools for detecting smart contract vulnerabilities based on machine learningen
dc.typeArticleen
opu.citation.firstpage94en
opu.citation.lastpage96en
opu.citation.conference«Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023»en
opu.conference.dates18–19 трав. 2023 р.en
Располагается в коллекциях:«Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023»

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
MIT2023-Терещенко.pdf288.69 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.