Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14667
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Доброєр, Наталія Вікторівна | - |
dc.contributor.author | Dobroier, Nataliia V. | - |
dc.date.accessioned | 2024-10-10T10:34:32Z | - |
dc.date.available | 2024-10-10T10:34:32Z | - |
dc.date.issued | 2024-09-26 | - |
dc.identifier.issn | 2522-1523 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14667 | - |
dc.description.abstract | В умовах глобалізації та цифровізації культурний простір зазнає суттєвих змін, що вимагає нових підходів до аналізу та прогнозування культурних тенденцій. Використання технологій Big Data відкриває нові можливості для дослідження динаміки культурного сприйняття та надає цінні інсайти для стратегічного планування. Технології Big Data дозволяють збирати та аналізувати величезні обсяги різнорідних даних з різних джерел, таких як соціальні мережі, платформи потокового контенту, онлайн-магазини та платформи для організації заходів. Це дозволяє виявляти глобальні та локальні тенденції у сприйнятті української культури. Для ілюстрації цього підходу було проведено експеримент 23 серпня 2024 року, у якому було проаналізовано результати пошуку інформації про культуру України в Google на чотирьох мовах: російською, українською, польською та англійською. Аналіз перших п’яти посилань, запропонованих пошуковою системою для кожної мови, дозволив виявити значні відмінності в акцентуації культурних аспектів у залежності від мовного контексту. Це продемонструвало, як контекстні фактори та культурно-політичні обставини впливають на сприйняття культурних тем. Інтеграція Big Data в культурний аналіз дозволяє глибше розуміти, як еволюціонують культурні уподобання та які фактори на них впливають. Це дозволяє виявляти нові патерни, зміни у громадській думці та поведінці споживачів, що є критично важливим для адаптації стратегій в умовах швидко змінюваного середовища. Наприклад, Big Data може показати, як культурні продукти сприймаються в різних регіонах та демографічних групах, підкреслити вплив геополітичних подій на культурне сприйняття та надати інсайти про ефективність культурних дипломатичних ініціатив. Більше того, технології Big Data підвищують швидкість і точність прогнозування трендів, що дозволяє передбачити майбутні розвитки культурних уподобань і поведінки. Ця прогностична здатність є необхідною для культурних організацій та бізнесу, які прагнуть залишатися конкурентоспроможними та актуальними на динамічному ринку. Використовуючи сучасні інструменти обробки даних і аналітичні техніки, зацікавлені сторони можуть розробляти таргетовані маркетингові кампанії, створювати релевантний контент і приймати обґрунтовані рішення щодо довгострокового стратегічного планування. Загалом, застосування Big Data в культурному аналізі представляє собою значний прорив у розумінні та навігації складних взаємозв'язків між культурою та технологіями. Це надає потужну основу для вивчення культурних тенденцій і прийняття рішень на основі даних, що відповідають як сучасним, так і майбутнім культурним реаліям. | en |
dc.description.abstract | In the context of globalization and digitalization, the cultural space is undergoing significant changes, necessitating new approaches to the analysis and forecasting of cultural trends. The use of Big Data technologies opens up new possibilities for studying the dynamics of cultural perception and provides valuable insights for strategic planning. Big Data technologies enable the collection and analysis of vast amounts of diverse data from various sources, such as social media, streaming content platforms, online stores, and event organization platforms. This allows for the identification of global and local trends in the perception of Ukrainian culture. To illustrate this approach, an experiment was conducted on August 23, 2024, analyzing search results for information on Ukrainian culture in Google across four languages: Russian, Ukrainian, Polish, and English. Analyzing the first five links provided by the search engine for each language revealed significant differences in the emphasis of cultural aspects depending on the linguistic context. This demonstrated how contextual factors and cultural-political circumstances influence the perception of cultural topics. Integrating Big Data into cultural analysis enables a deeper understanding of how cultural preferences evolve and what factors influence them. It helps identify new patterns, changes in public opinion, and consumer behavior, which is critical for adapting strategies in a rapidly changing environment. For example, Big Data can reveal how cultural products are perceived in different regions and demographic groups, highlight the impact of geopolitical events on cultural perception, and provide insights into the effectiveness of cultural diplomatic initiatives. Moreover, Big Data technologies enhance the speed and accuracy of trend forecasting, allowing for predictions of future developments in cultural preferences and behavior. This predictive capability is essential for cultural organizations and businesses striving to remain competitive and relevant in a dynamic market. By utilizing modern data processing tools and analytical techniques, stakeholders can develop targeted marketing campaigns, create relevant content, and make informed decisions regarding long-term strategic planning. Overall, the application of Big Data in cultural analysis represents a significant breakthrough in understanding and navigating the complex interrelationships between culture and technology. It provides a robust foundation for studying cultural trends and making data-driven decisions that address both current and future cultural realities. | en |
dc.language.iso | uk | en |
dc.publisher | Odessа Polytechnic National University | en |
dc.subject | Big Data | en |
dc.subject | аналіз | en |
dc.subject | прогнозування | en |
dc.subject | культурні тенденці | en |
dc.subject | культура України | en |
dc.subject | обробка даних | en |
dc.subject | цифрові платформи | en |
dc.subject | інсайт | en |
dc.subject | глобалізація | en |
dc.subject | analysis | en |
dc.subject | forecasting | en |
dc.subject | cultural trends | en |
dc.subject | Ukrainian culture | en |
dc.subject | data processing | en |
dc.subject | digital platforms | en |
dc.subject | websites | en |
dc.subject | globalization | en |
dc.title | Вплив Big Data на аналіз та прогнозування культурних тенденцій | en |
dc.title.alternative | The impact of Big Data on analyzing and forecasting cultural trends | en |
dc.type | Article | en |
opu.citation.journal | Інформатика. Культура. Техніка = Informatics. Culture. Technology | en |
opu.citation.volume | 1 | en |
opu.citation.firstpage | 256 | en |
opu.citation.lastpage | 261 | en |
opu.citation.conference | Х МІЖНАРОДНА НАУКОВО-ПРАКТИЧНА КОНФЕРЕНЦІЯ «Інформатика. Культура. Техніка» = X International conference "INFORMATICS. CULTURE. TECHNIQUE" | en |
opu.citation.issue | 1 | en |
Располагается в коллекциях: | «Informatics. Culture. Technology» = «Інформатика. Культура. Техніка» |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
39__2-2_Доброер.pdf | 643 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.