Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/15387
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСтановська, Іраіда-
dc.contributor.authorЖуравський, Юрій-
dc.date.accessioned2025-06-11T08:11:05Z-
dc.date.available2025-06-11T08:11:05Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationЖуравський Ю.В., Становська І.І., Ластівка О.І. Розробка методу оцінки з використанням комбінованого алгоритму зграї котів. XІІІ наукова конференція «Наукові підсумки 2024 року». Збірка наукових тез. – Харків, Технологічний центр. 2024. С. 54 е-ISBN 978-617-8360-11-5. https://entc.com.ua/download/pidsumki_2024.pdfen
dc.identifier.isbnе-ISBN 978-617-8360-11-5.-
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/15387-
dc.description.abstractЗавдання оптимізації передбачає пошук найкращого рішення з декількох можливих рішень, зазвичай визначених змінними рішень, обмеженнями та цільовою функцією. Через випадковий характер процесу пошуку метаевристичні алгоритми не гарантують знаходження глобального оптимуму для завдань оптимізації. Теорема про безкоштовний обід є каталізатором поточних досліджень в галузі метаевристичних алгоритмів для розробки більш ефективних алгоритмів. Об’єктом дослідження є складні динамічні об’єкти з ієрархічною структурою побудови. Предметом дослідження є процес прийняття рішення в завданнях управління за допомогою удосконаленого алгоритму зграї котів (АЗК), удосконаленого генетичного алгоритму та штучних нейронних мереж, що еволюціонують.en
dc.language.isouken
dc.subjectкоти наставники, комбінований підхід, генетичний алгоритм, глобальна та локальна оптимізація.en
dc.titleРозробка методу оцінки з використанням комбінованого алгоритму зграї котів.en
dc.typeConference proceedingsen
opu.citation.firstpage54en
opu.citation.lastpage54en
opu.citation.conferenceXІІІ наукова конференція «Наукові підсумки 2024 року». Збірка наукових тез. – Харків, Технологічний центр. 2024.en
opu.staff.idstanovska@op.edu.uaen
opu.conference.datesгрудень 2024en
Располагается в коллекциях:Автореферати каф. ВММС

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
pidsumki_2024.pdf1.83 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.