Effectiveness of the wavelet filtering application for identification of nonlinear systems based on Volterra model in frequency domain

Abstract

The research results of the wavelet filtering efficiency using the interpolation method for nonlinear dynamical systems identification based on the Volterra model in the frequency domain are presented. The accuracy and noise immunity of the amplitude- and phase-frequency characteristics of the first , second and third order determining for nonlinear system using experimental data "input-output" using test polyharmonic signals are investigated. The noise immunity of the identification method have been increased using wavelet filtering of measurement noises of received responses and characteristics of the identifiable system.

Наведено результати досліджень ефективності вейвлет-фильтрації при застосуванні інтерполяційного метода ідентифікації нелінійних динамічних систем на основі моделі Вольтерра в частотній області. Досліджено точність та завадостійкість визначення амплітудно– і фазо–частотних характеристик першого, другого и третього порядків нелінійної системи за даними експерименту «вхід-вихід» за допомогою тестових полігармонічних сигналів. Підвищення завадостійкості методу ідентифікації досягнуто за допомогою вейвлет-фільтрації шумів вимірювань відгуків та отримуваних характеристик системи, що ідентифікують.

Приводятся результаты исследования эффективности вейвлет-фильтрации при применении интерполяционного метода идентификации нелинейных динамических систем на основе модели Вольтерра в частотной области. Исследуется точность и помехоустойчивость определения амплитудно– и фазо–частотных характеристик первого, второго и третьего порядков нелинейной системы по данным эксперимента «вход-выход» с помощью тестовых полигармонических сигналов. Повышение помехоустойчивости метода идентификации достигается с помощью вейвлет-фильтрации шумов измерений откликов и получаемых характеристик идентифицируемой системы.