Singular values decomposition as a tool enhancing the efficiency of steganographic algorithm

Abstract

A technique for singular value decomposition of blocks of a cover matrix was improved to enhance the efficiency of decoding the additional information by a “robust to compression attacks” steganographic algorithm which has been developed earlier by the author. The proposed algorithm design ensures reliability of perception of the image. The results of computational experiment are presented to confirm the decrease in sensitivity of the formed stego message to computational error.

У роботі шляхом удосконалення способу розподілу сингулярних чисел блоків матриці цифрового зображення-контейнера підвищена ефективність декодування додаткової інформації розробленого автором раніше стійкого до атаки стиском стеганографічного алгоритму. Запропонована розробка забезпечує дотримання надійності сприйняття зображення. Наведені результати обчислювального експерименту, що підтверджують зменшення чутливості зформованого стеганоповідомлення до обчислювальної похибки.

В работе путем усовершенствования способа разделения сингулярных чисел блоков матрицы цифрового изображения-контейнера повышена эффективность декодирования дополнительной информации разработанного автором ранее устойчивого к атаке сжатием стеганографического алгоритма. Предложенная разработка обеспечивает соблюдение надежности восприятия изображения. Приведены результаты вычислительного эксперимента, подтверждающие уменьшение чувствительности формируемого стеганосообщения к вычислительной погрешности.