Іris localization in biomtric personal identification systems developed for mobile devices

Abstract

Метод біометричної ідентифікації людини за райдужною оболонкою ока вважається одним з найбільш точних і надійний способів ідентифікації. Метою дослідження є вирішення задачі локалізації райдужної оболонки ока людини для можливості реалізації біометричної системи ідентифікації людини засобами мобільного пристрою. Для досягнення поставленої мети в роботі розглянуто алгоритм методу Хафа, який складається з наступних кроків: бінаризація, побудова акумулятивної матриці, порогова сегментація акумулятивної матриці. Проведена програмна реалізація алгоритму Хафа для мобільної платформи Android з використанням засобів мови програмування високого рівня Java.

Метод биометрической идентификации человека по радужной оболочке глаза считается одним из самых точных и надежных способов идентификации. Целью исследования является решение задачи локализации радужной оболочки глаза человека для возможности реализации биометрической системы идентификации человека средствами мобильного устройства. Для достижения поставленной цели в работе рассмотрен алгоритм метода Хафа, который состоит из следующих шагов: бинаризация, построение аккумулятивной матрицы, пороговая сегментация аккумулятивной матрицы. Проведена программная реализация алгоритма Хафа для мобильной платформы Android с использованием средств языка программирования высокого уровня Java.

Biometric personal identification based on iris recognition is considered as one of the most accurate, reliable and stable identification systems. The purpose of the research is solving the problem of iris localization for developing biometric identification system for mobile devices. The system also cares about protection of biometric data and templates, which is a crucial requirement when designing a biometric based authentication system. The Hough transform algorithm was used to address this problem. The algorithm runs in 3 separate steps: image binarization, creating accumulator array and threshold segmentation. The Hough transform algorithm was implemented using Android SDK and high level programming language Java.