Modeling and identification of systems with fractional order integral and differential

Abstract

A universal model of fractional-order differential equation is proposed. It is derived in form hyper neuron, based on a representation of the solution of the equation by finite increments and a modified form of the Riemann-Liouville. Implemented method for identifying parameters of objects by fractional differential equations is described on the base hyper neuron and modified genetic algorithms.

Предложена универсальная модель дробно-дифференциального уравнения произвольного порядка в виде гипернейрона, основанная на представлении решения уравнения методом конечных приращений и модифицированной формы Римана-Лиувилля. На базе гипернейрона и модифицированных генетических алгоритмов реализован метод идентификации параметров объектов, описываемых дробно-дифференциальными уравнениями.

Запропоновано універсальну модель дробово-диференцiйних рівнянь довільного порядку у вигляді гiпернейрона, яку засновано на поданні рішень рівняння методом кінцевих приростів і модифікованої форми Рiмана-Лiувiля. На базі гіпернейрона і модифікованих генетичних алгоритмів реалізовано метод ідентифікації параметрів об'єктів з дробово-диференційними моделями.