Визначення контурів райдужної оболонки ока для системи біометричної ідентифікації людини

Abstract

Метод біометричної ідентифікації людини за райдужною оболонкою ока вважається одним з найбільш точних та надійних способів ідентифікації . Метою дослідження є вирішення за - вдання визначення контурів цифрового зображення райдужної оболонки ока людини для можливості реалізації біо - метричної системи ідентифікації людини засобами мобільного пристрою . Для досягнення поставленої мети в роботі розглянуто алгоритм визначення контурів Канні , який складається з таких кроків : згладжування , визначення градієн - та , пошуку локальних максимумів градієнта , подвійної порогової фільтрації з трасуванням . Проведено програмну реалізацію алгоритму Канні для мобільної платформи Android з використанням засобів мови програмування високо - го рівня Java.

Метод биометрической идентификации человека по радуж - ной оболочке глаза считается одним из наиболее точных и надежный способов идентификации . Целью исследования является решение задачи определения контуров цифрового изображения радужной оболочки глаза человека для воз - можности реализации биометрической системы идентификации человека средствами мобильного устройства . Для достижения поставленной цели в работе рассмотрен алгоритм определения контуров Канни , который состоит из следующих шагов : сглаживания , определения градиента , нахождения локальных максимумов градиента , двойной пороговой фильтрации с трассировкой . Проведена программная реализация алгоритма Канни для мобильной плат - формы Android с использованием средств языка программирования высокого уровня Java.

Method of human biometric identification by iris of th e eye is considered as one of the most accurate and reliable methods of identification. Aim of the research is to solve th e problem of edge detection of digital image of the human eye iris to be able to implement human biometric identification system by means of mobile device. To achieve this aim the algorithm of edge detection by Canny is considered in work. It consists of the following step s: smoothing, finding gradients, non-maximum suppression, double th resholding with hysteresis. The software implementation of the Canny algorithm is carried out for the Android mobile platform with the use of high level programming language Java.