Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/2085| Название: | Метод определения условных вероятностей переходов в цепи Маркова |
| Другие названия: | Method for determination of conditional probabilities of transitions in the Markov chain |
| Авторы: | Оборская, А. Г. Бондарь, В. И. Чернега, Ю. С. |
| Ключевые слова: | проект design реклама модель цепь Маркова переходы вероятности advertising model Markov chain transition probabilities |
| Дата публикации: | Фев-2015 |
| Издательство: | Одесса : ОНПУ |
| Библиографическое описание: | Оборская, А. Г. Метод определения условных вероятностей переходов в цепи Маркова / А. Г. Оборская, В. И. Бондарь, Ю. С. Чернега // Шляхи реалізації кредитно-модул. системи орг. навч. процесу і тестових форм контролю знань студентів : зб. матеріалів наук.-метод. семінару. - Одеса, 2015. - Вип. 10. - С. 69-78. |
| Краткий осмотр (реферат): | Метод определения условных вероятностей переходов в цепи Маркова. На основе концепции о разных уровнях восприятия рекламных коммуникаций, которые применяются в маркетинге, создана новая модель оценки результатов рекламных проектов, которая позволяет отобразить распределение сообщества потребителей на состояния, характеризующие отношение к объекту рекламы. Method for determination of conditional probabilities of transitions in the Markov chain. Based on the concept of different levels of perception of advertising communications, which are used in marketing, a new model for evaluating the results of advertising projects, which allows you to display the distribution of the user community in the state, characterizing relation to the object of advertising. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/2085 |
| ISBN: | 978-966-190-287-8 |
| Располагается в коллекциях: | Статті каф. УСБЖД Вып. 10 |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 069-078.pdf | Метод определения условных вероятностей | 1.76 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.