Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/2584
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБондарчук, Анатолій Сергійович-
dc.contributor.authorБондарчук, Анатолий Сергеевич-
dc.contributor.authorBondarchuk, Anatolii-
dc.date.accessioned2017-05-15T18:39:47Z-
dc.date.available2017-05-15T18:39:47Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationБондарчук, А. С. Прогнозування за аналітичною моделлю тренда динаміки електроспоживання міста / А. С. Бондарчук // Пр. Одес. політехн. ун-ту. - Одеса, 2014. - Вип. 1 (43). - С. 159-161.uk
dc.identifier.issn2076-2429-
dc.identifier.issn2223-3814-
dc.identifier.urihttp://pratsi.opu.ua/app/webroot/articles/1414057726.pdf-
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/2584-
dc.description.abstractІс- нуючі методи прогнозування електроспоживання міста, регіону на різних ієрархічних рівнях вимагають сучасного вартісного програмного забезпечення, ретроспективної бази даних, урахування впливу метеорологічних умов тощо, що значно ускладнює процес передбачення витрат енергоресурсів. Метою дослідження є аналіз тенденції електрос- поживання міста за попередній період і за спрощеною методикою визначення очікуваної потреби в енергоресурсах для енергогенерувальних компаній на перспективу, що надасть енерговидобувальним підприємствам можливість планувати об’єм поставки палива. Методологію дослідження побудовано на використанні аналітичної трендової моделі інформації електроспоживання міста Одеси за попередні 10 років. Результат прогнозу на 2018 р. показує, що порівняно з 2013 р. річне споживання збільшиться на 8,07 %, щомісячне найбільше, в середньому, збільшиться у зимовий період на 7,07 %, у осінній ― на 5,17 %. Така тенденція зростання електроспоживання вимагає збільшення енергоресурсів у 2018 р. на 79,8 тис. т у.п., у зимові місяці — на 21,3 тис. т у.п., в осінні ― на 12,4 тис. т у.п. Цей метод прогнозування може бути використаний для будь-якого міста, регіону.en
dc.description.abstractСуществующие методы прогнозирования электропотребления города, региона на разных иерархических уровнях требуют современного дорогостоящего программного обеспечения, ретроспективной базы данных, учета влияния метеорологических условий и т.п., что значительно усложняет процесс прогноза расхода энергоресурсов. Целью исследования является анализ тенденции электропотребления города за предыдущий период и по упрощенной мето- дике определение ожидаемой потребности в энергоресурсах для энергогенерирующих компаний на перспективу, что позволит энергодобывающим предприятиям планировать объем поставки топлива. Методология исследования по- строена на использовании аналитической трендовой модели информации электропотребления города Одессы за пре- дыдущие 10 лет. Результат прогноза на 2018 г. показывает, что в сравнении с 2013 г. годовое потребление увеличит- ся на 8,07 %, ежемесячное наибольшее, в среднем, увеличится в зимний период на 7,07 %, в осенний ― на 5,17 %. Такая тенденция увеличения электропотребления требует увеличения энергоресурсов в 2018 г. на 79,8 тыс. т у.т., в зимние месяцы ― на 21,3 тыс. т у.т., в оen
dc.description.abstractExisting methods of forecasting of power consumption of the city, the region at different hierarchical levels require sophisticated software, the value of retrospective database samples, accounting of the influence of meteorological conditions etc, which greatly complicates the process of predicting energy costs. Aim of the research is the analysis of the trends of electric power supply of the city over the previous period and the determination with simplified method of the expected demand of energy for mining companies in the future. This provides the opportunity to plan the delivery of fuel for the future. Research methodology is based on the use of analytical trend model of information of power consumption of Odessa over previous 10 years. The results of prognosis on 2018 in comparison to 2013 show that an annual consumption will be increased on 8,07 %, monthly most, on the average, will be increased in a winter period ― on 7,07 %, in autumn ― on 5,17 %. Such tendency of increase of electro-consumption will demand the increase of energy resource in 2018 on 79,8 thousands of t c.f., in winter months ― on 21,3 thousands of t c.f., in autumn ― on 12,4 thousands of t c.f. This method of prognostication can be used for any city, region.en
dc.language.isouken
dc.publisherOdessa Politechnic Universityen
dc.subjectпрогнозуванняen
dc.subjectаналітична модельen
dc.subjectтрендen
dc.subjectдинамікаen
dc.subjectелектроспоживанняen
dc.subjectенергоресурсиen
dc.subjectгенерувальна компаніяen
dc.subjectмістоen
dc.subjectпрогнозированиеen
dc.subjectаналитическая модельen
dc.subjectдинамикаen
dc.subjectэлектропотреблениеen
dc.subjectэнергоресурсыen
dc.subjectгенерирующая компанияen
dc.subjectгородen
dc.subjectprognosisen
dc.subjectanalytical modelen
dc.subjecttrenden
dc.subjectdynamicsen
dc.subjectelectric consumptionen
dc.subjectpower resourcesen
dc.subjectgenerating companyen
dc.subjectcityen
dc.titleПрогнозування за аналітичною моделлю тренда динаміки електроспоживання міста.en
dc.title.alternativeПрогнозирование аналитической моделью тренда динамики электропотребления города.en
dc.title.alternativePrognostication by the analytical model of trend of dynamics of electric consumption of city.en
dc.typeArticleen
opu.kafedraКафедра електропостачання та енергетичного менеджменту-
opu.citation.journalPratsien
opu.citation.firstpage159en
opu.citation.lastpage161en
opu.citation.issue1(43)en
opu.staff.idbondarchuk@opu.ua-
Располагается в коллекциях:Статті каф. ЕПЕМ
Праці Одеського політехнічного університету, №1(43), 2014

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
12.pdf433.12 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.