Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/2967
Название: Інформаційна система відбору та обробки даних для прогнозування якості успішності семестрового контролю студентів по результатам рубіжного контролю
Другие названия: Information system selection and processing of data to predict the quality of the term control students on the results of boundary control
Авторы: Карлова, Н. І .
Karlova, N.
Багмет, Т. Є.
Bahmet, T.
Шахман, Анастасія Миколаївна
Шахман, Анастасия Николаевна
Shakhman, Anastasiia
Філонюк, Г. О.
Filonyuk, H.
Дата публикации: 2015
Издательство: Odessa National Polytechnic University
Библиографическое описание: Інформаційна система відбору та обробки даних для прогнозування якості успішності семестрового контролю студентів по результатам рубіжного контролю / Н. І. Карлова, Т. Є. Багмет, А. М. Шахмат, Г. О. Філонюк // Інформ. технології в освіті, науці та вир-ві = Information technologies in education, science and production : зб. наук. пр. – Одеса, 2014. – Вип. 5 (10). – С. 48–55.
Краткий осмотр (реферат): Пропонована модель прогнозування якості семестрового контролю студентів будується на основі вимог рейтингової системи оцінювання знань. Модель базується на поточних, рейтингових оцінках та індивідуальних показниках студентів. Ці чинники дозволяють кількісно оцінити майбутній рівень знань з дисциплін, щоб отримати прогнозовані результати на кінець семестру.
The proposed forecasting model quality term control of students is based on the requirements of the rating system of evaluation of knowledge. The model is based on the current rating assessment and individual factors students. These indicators allow to quantitatively estimate the future level of knowledge in the disciplines, in order to obtain predictable results at the end of the semester.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://sbornik.college.ks.ua/downloads/sbornik5_10/pdf/5.pdf
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/2967
ISSN: 2307-4752
Располагается в коллекциях:Випуск №3(10)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
5.pdf787.95 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.