Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/6047
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorFoshch, Tymur-
dc.contributor.authorФощ, Тимур-
dc.contributor.authorJ. Machado-
dc.contributor.authorF. Portela-
dc.contributor.authorMaksimov, Maksym-
dc.contributor.authorМаксимов, Максим Віталійович-
dc.contributor.authorMaksimova, Oksana-
dc.contributor.authorМаксимова, Оксана Борисівна-
dc.date.accessioned2017-10-31T09:41:37Z-
dc.date.available2017-10-31T09:41:37Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationFoshch, T., Machado, J., Portela, F., Maksimov, M., Maksimova, О. (2017). Comparison of two control programs of the VVER-1000 nuclear power unit using regression data mining models. Nuclear & radiation safety, N 3 (75), p. 11-17.en
dc.identifier.citationComparison of two control programs of the VVER-1000 nuclear power unit using regression data mining models / T. Foshch, J. Machado, F. Portela, М. Maksimov, О. Maksimova // Ядерна та радіац. безпека. - 2017. - № 3 (75). - С. 11-17.en
dc.identifier.issn2073-6231-
dc.identifier.urihttp://nbuv.gov.ua/UJRN/ydpb_2017_3_4-
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/6047-
dc.description.abstractA load-following mode of nuclear power plants (NPP) is a complicated procedure because there are significant changes in many interrelated processes. In order to show which control program (CP) of NPP is better to use, data mining (DM) techniques can be introduced. This study proposes a DM approach in order to show a possibility of using DM regression models for NPP. The datasets for DM were obtained by simulating two static CP of VVER-1000 NPP in Simulink software of Matlab program package.en
dc.description.abstractРежим навантаження атомних електростанцій є складною проце- дурою, оскільки в багатьох взаємопов’язаних процесах відбуваються суттєві зміни. Для того щоб показати, яку програму керування (ПК) АЕС краще використовувати, треба запровадити методи інтелектуального аналізу даних (DM). У цьому дослідженні запропоновано підхід інтелектуального аналізу даних для демонстрації можливості використання моделей регресії до АЕС. Набори даних для DM отримано імітацією двох статичних ПК АЕС ВВЕР-1000 у програмному забезпеченні Simulink програмного пакету Matlab.en
dc.language.isoenen
dc.publisherOdessa National Polytechnic Universityen
dc.subjectVVER-1000en
dc.subjectdata miningen
dc.subjectregression modelsen
dc.subjectnuclear power planten
dc.subjectВВЕР-1000en
dc.subjectінтелектуальний аналізу данихen
dc.subjectрегресивні моделіen
dc.subjectАЕСen
dc.titleComparison of two control programs of the VVER-1000 nuclear power unit using regression data mining modelsen
dc.title.alternativeПорівняння двох програм керування ядерним енерго- блоком ВВЕР-1000 з використанням регресійних да них моделей інтелектуального аналізу данихen
dc.typeArticleen
opu.kafedraКафедра автоматизації теплоенергетичних процесівuk
opu.citation.journalЯдерна та радіаційна безпекаen
opu.citation.firstpage11en
opu.citation.lastpage17en
opu.citation.issue3en
opu.staff.idmaksymov.maksym@opu.ua-
Располагается в коллекциях:Статті каф. АТП
Ядерна та радіаційна безпека = Nuclear & radiation safety, 3, 2017

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
ydpb_2017_3_4.pdf556.95 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.