Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/7147
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Дубровін, В. І. | |
dc.contributor.author | Льовкін, В. М. | |
dc.contributor.author | Дубровин, В. И. | |
dc.contributor.author | Левкин, В. Н. | |
dc.contributor.author | Dubrovin, V. I. | |
dc.contributor.author | Liovkin, V. M. | |
dc.date.accessioned | 2018-03-20T09:47:56Z | |
dc.date.available | 2018-03-20T09:47:56Z | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.identifier.citation | Дубровін, В. І. Метод прогнозування ризику неуспішності проектів на стадії передпроектного планування / В. І Дубровін, В. М. Льовкін // Пр. Одес. політехн. ун-ту. - Одеса, 2011. - Вип. 1 (35). - C. 106-111. | uk |
dc.identifier.issn | 2076-2429 | |
dc.identifier.uri | http://pratsi.opu.ua/app/webroot/articles/1312108364.pdf | |
dc.identifier.uri | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/7147 | |
dc.description.abstract | Розглянуто підходи до розв’язання проблеми прогнозування ризиків проекту на стадії передпроектного планування на основі ансамблів нейронних мереж. Запропоновано метод прогнозування ризику неуспішності проектів на стадії передпроектного планування на основі ансамблів нейронних мереж з кластеризацією та досліджено ефективність його застосування порівняно з існуючими. | en |
dc.description.abstract | Рассмотрены подходы к решению проблемы прогнозирования рисков проекта на стадии предпроектного планирования на основе ансамблей нейронных сетей. Предложен метод прогнозирования рисков неуспеха проектов на стадии предпроектного планирования на основе ансамблей нейронных сетей с кластеризацией и исследована эффективность его применения относительно существующих методов. | en |
dc.description.abstract | Project risk prognostication approaches of the preproject planning stage, based on neural networks ensembles are considered. The method of project failure risk prognostication in the pre-project planning process, based on neural network ensemble concepts with clustering, is proposed. The efficiency of its application is examined in comparison with the existing methods. | en |
dc.language.iso | uk | en |
dc.publisher | Odessa Polytechnic University | en |
dc.title | Метод прогнозування ризику неуспішності проектів на стадії передпроектного планування. | en |
dc.title.alternative | Метод прогнозирования риска неуспеха проектов на стадии предпроектного планирования | en |
dc.title.alternative | Method of project failure risk prognostication in the preproject planning process | en |
dc.type | Article | en |
opu.citation.journal | Odes'kyi Politechnichnyi Unievrsytet. Pratsi | en |
opu.citation.firstpage | 106 | en |
opu.citation.lastpage | 111 | en |
opu.citation.issue | 1(35) | en |
Располагается в коллекциях: | Праці Одеського політехнічного університету, №1(35), 2011 |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
7.pdf | 266.43 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.