Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/7186
Название: Комплексный генетический алгоритм
Другие названия: Комплексний генетичний алгоритм
The complex genetic algorithm
Авторы: Монова, Д. А.
Перпери, А. А.
Швец, П. С.
Монова, Д. А.
Перпері, А. О.
Швець, П. С.
Monova, D. A.
Perperi, A. A.
Shvet, P. S.
Дата публикации: 2011
Издательство: Odessa National Polytechnic University
Библиографическое описание: Монова, Д. А. Комплексный генетический алгоритм / Д. А. Монова, А. А. Перпери, П. С. Швец // Пр. Одес. політехн. ун-ту. - Одеса, 2011. - Вип. 1 (35). - C. 176-180.
Краткий осмотр (реферат): Предложен метод решения многоцелевых задач оптимизации многоэкстремальных функций с обобщенными аргументами с помощью комплексного генетического алгоритма. Метод испытан и рекомендуется для использования при проектировании объектов, имеющих обобщенные параметры, например, единую скорость вращения двух инструментов, расположенных на одном валу.
Запропоновано метод рішення багатоцільових завдань оптимізації багатоекстремальних функцій з узагальненими аргументами за допомогою комплексного генетичного алгоритму. Метод випробувано та рекомендовано для використання при проектуванні об’єктів, які мають узагальнені параметри, наприклад, єдину швидкість обертання двох інструментів, розташованих на одному валу.
The multi-purpose tasks decision method for multiextreme functions’ optimization with the generalized arguments by the complex genetic algorithm means is offered. The method has been tested and is recommended to use when designing the objects having generalized parameters, for example, uniform speed of one shaft located two tools rotation.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://pratsi.opu.ua/app/webroot/articles/1312130251.pdf
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/7186
ISSN: 2076-2429
Располагается в коллекциях:Праці Одеського політехнічного університету, №1(35), 2011

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
26.pdf252.22 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.