Information Technology for Combining the Relational Heterogeneous Databases Using an Integration Models of Different Subject Domains

Abstract

The work is devoted to solving the problem of combining heterogeneous relational databases based on integration models of different subject domains. The paper proposes methods for analyzing objects and their properties when combining models of subject domains, a method of combining integration models of different subject domains based on consistent rank evaluations of objects and the values of their typed essential properties. The model of the subject domain object is improved, which, unlike the classical one, takes into account the integration components that are important for combining: the sets of values of consistent ranks of properties and the sets of typed essential and non-essential properties of the object and their values determined on the basis of them. The subject domain model has been improved, which, unlike the existing one, takes into account certain combining scenarios and consistent ranking assessments of objects. Based on the proposed models and methods, an information technology for combining relational heterogeneous databases has been developed, which has increased the reliability of detection of subject domain objects and their properties to be combined, while simultaneously reducing the number of comparison operations for automated creation of a combined integration model of the subject domain.

Робота присвячена вирішенню задачі об’єднання реляційних гетерогенних баз даних на основі інтеграційних моделей окремих предметних областей. В роботі запропоновано методи аналізу об’єктів та їх властивостей при об’єднанні моделей предметних областей, метод об’єднання інтеграційних моделей окремих предметних областей на підставі узгоджених рангових оцінок об’єктів та значень їх типізованих суттєвих властивостей. Удосконалено модель об’єкта предметної області, яка на відміну від класичної враховує важливі при об’єднанні інтеграційні складові: множини значень узгоджених рангів властивостей та визначені на їх основі множини типізованих суттєвих і несуттєвих властивостей об’єкта та їх значень. Удосконалено модель предметної області, яка на відміну від існуючої враховує визначені сценарій об’єднання та узгоджені рангові оцінки об’єктів. На основі запропонованих моделей і методів розроблено інформаційну технологію об’єднання реляційних гетерогенних баз даних, що дозволила збільшити достовірність визначення об’єктів предметних областей та їх властивостей, що підлягають об’єднанню, з одночасним зменшенням кількості операцій їх зіставлення при автоматизованому створенні об’єднаної інтеграційної моделі предметної області.

На основе проведенного анализа существующих подходов к разработке и внедрению независимых информационных систем, которые автоматизируют деятельность отдельных предприятий или их подразделений создана информационная технология объединения реляционных гетерогенных баз данных на основе разработанных интеграционных моделей предметной области и ее объекта. Разработка интеграционных моделей предметной области и ее объекта базируется на предложенных методах выявления существенных свойств объектов предметных областей и определения ранговых оценок объектов предметных областей. Интеграционная модель объекта предметной области учитывает важные при объединении составляющие: множества значений согласованных рангов свойств и определенные на их основе множества типизированных существенных и несущественных свойств объекта и их значений. Интеграционная модель предметной области учитывает определенные сценарий объединения и согласованные ранговые оценки объектов. Предложена структура информационной технологии, составными элементами которой являются разработанные интеграционные модели предметной области и ее объекта и методы их анализа и сопоставления. При апробации разработанной информационной технологии объединения реляционных гетерогенных баз данных на примере реализации сценария интеграции существующих реляционных баз данных отдельных подразделений книжно-журнального издательства увеличено достоверность определения объектов предметных областей и их свойств, подлежащих объединению, с одно-временным уменьшением количества операций их сопоставления в процессе интеграции.