Кластерний аналіз регіонів України за ключовими індикаторами рівня інноваційного розвитку

Abstract

Завдання модернізації основних напрямів соціально-економічного розвитку України неминуче приво- дить до необхідності в додатковому визначенні механізмів та інструментів позитивного впливу на еко- номічні компоненти цього процесу, застосуванні інноваційних підходів, здатних кардинально змінити си- туацію, що склалася, і вказати шляхи досягнення оновленої позитивної динаміки. Найбільш визнаною про- тягом останніх років та ефективною організаційною формою розвитку конкурентоспроможного бізнесу в інноваційній сфері є об'єднання суб'єктів інноваційної діяльності в регіональні інноваційні кластери. У ході цього дослідження згруповано регіони України за допомогою кластерного аналізу за ключовими інди- каторами рівня інноваційного розвитку, згідно з обраним алгоритмом. Розроблено систему ключових індикаторів оцінювання інноваційного розвитку регіонів, яка складається з чотирьох основних блоків (науко- вого, кадрового, фінансового, інноваційного), що, у свою чергу, містять набір показників, які найбільш цілісно відображають рівень інноваційного розвитку регіону. За допомогою кластерного аналізу агломеративним ієрархічним методом кластеризації Уорда з використанням метрики евклідової відстані регіони України було розподілено на чотири кластери (із найбільш високим, високим, середнім та низьким рівнями інно- ваційного розвитку), виявлено їхні основні характеристики. Аналогічні розрахунки було зроблено також і за п'ять попередніх років, що дозволило дослідити динаміку кластеризації за рівнем інноваційного роз- витку підприємств України в регіональному аспекті. Користуючись результатами динаміки розподілу регіонів за кластерами, із кожного було обрано по одній області, що є яскравим його представником і харак- теризується стійкою тенденцією до певного рівня інноваційного розвитку. Дослідження тенденцій роз- витку кожного кластера за допомогою кореляційно-регресивного аналізу на прикладі обраних областей може бути темою подальших досліджень.

The task of modernization of the main vectors of Ukraine's social and economic development inevitably leads to the need for additional definition of the mechanisms and instruments of positive influence on the economic components of this process, the use of innovative approaches that can fundamentally change the situation and indicate ways to achieve the updated positive dynamics. In recent years, the most recognized and effective organizational form of developing a competitive business in the innovation sphere has been integration of the subjects of innovation into regional innovation clusters. In the course of this study the regions of Ukraine have been grouped with the help of cluster analysis based on the key indicators of innovation development in accordance with the chosen algorithm. A system of key indicators for assessing the innovative development of the regions has been developed, which consists of four main blocks (scientific, personnel, financial, innovation), which in turn contain a set of indicators that most closely reflect the level of innovative development of the region. The regions of Ukraine have been divided into four clusters (with the highest, high, medium and low levels of innovation devel- opment) using cluster analysis based on Ward's agglomerate hierarchical method and the Euclidean distance metric, and their main characteristics have been identified. Similar calculations have been carried out for the previous five years, which allowed the author to investigate the dynamics of clusterization according to the level of innova- tive development of Ukrainian enterprises in the regional context. Using the results of the dynamics of the distribution of regions across clusters, one region has been chosen from each cluster, which is its bright repre- sentative and which is characterized by a stable tendency towards a certain level of innovative development. A study of the trends in the development of each cluster by means of correlation-regression analysis using an example of selected regions may serve a topic for further research.