ГИБРИДНЫЕ МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИММУННОГО ПОДХОДА

Abstract

Современные системы поддержки принятия решений (СППР) характеризуются обработкой больших объемов информации в условиях неопределенности и изменения как свойств окружающей среды, так и характеристик состояния системы. Это требует применения эффективных методов и моделей, использующих различные интеллектуальные технологии обработки информации: аппарат теории нечетких множеств, искусственные нейронные сети (ИНС), генетические алгоритмы, искусственные иммунные системы (ИИС) и др. Перспективным является разработка гибридных моделей принятия решений (МПР), использующих преимущества каждой из технологий искусственного интеллекта [1].