eONPUIR

Application of Machine Learning Models in Enrollment and Student Training at Vietnamese Universities

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Kim ThanhTran
dc.contributor.author The Vinh Tran
dc.contributor.author Manh TuongTran
dc.contributor.author Anh Linh Duy Vu
dc.date.accessioned 2020-12-21T21:12:46Z
dc.date.available 2020-12-21T21:12:46Z
dc.date.issued 2020-11-20
dc.identifier.citation Kim ThanhTran, The Vinh Tran, Manh TuongTran, Anh Linh Duy Vu. (2020). Application of Machine Learning Models in Enrollment and Student Training at Vietnamese Universities. Applied Aspects of Information Technology, Vol. 3, N 4, p. 276–287. en
dc.identifier.citation Application of Machine Learning Models in Enrollment and Student Training at Vietnamese Universities / Kim ThanhTran, The Vinh Tran, Manh TuongTran, Anh Linh Duy Vu // Applied Aspects of Information Technology = Прикладні аспекти інформ. технологій. – Оdesa, 2020. – Vol. 3, N 4. – P. 276–287. en
dc.identifier.issn 2617-4316
dc.identifier.issn 2663-7723
dc.identifier.uri http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/11123
dc.description.abstract In Vietnam, since 2015, the Ministry of Education and Training of Vietnam has decided to abolish university entrance exams and advocates the use of high school graduation exam results of candidates for admission to go to universities. The 2015 and 2016 exam questions for the Math exam are the essay questions. From 2017 up to now, the Ministry of Education and Training of Vietnam has applied the form of multiple-choice exams for Mathematics in the high school graduation exam. There are many mixed opinions about the impact of this form of examination and admission on the quality of university students. In particular, the switch from the form of essay examination to multiple-choice exams led the entire Vietnam Mathematical Association at that time to send recommendations on continuing to maintain the form of essay examination for mathematics. The purposes of this article are analysis and evaluation the effects of relevant factors on the academic performance of advanced math students of university students, and offer solutions to optimize university entrance exam. The data set was provided by Training Management Department and Training Quality Control and Testing Laboratory of the University of Finance – Marketing. This dataset includes information about math high school graduation test scores, learning process scores (scores assessed by direct instructors), and advanced math course end test scores of 2834 students in courses from 2015 to 2019. Linear and non-linear regression machine learning models were used to solve the tasks given in this article. An analysis of the data was conducted to reveal the advantages and disadvantages of the change in university enrollment of the Vietnamese Ministry of Education and Training. Tools from the Python libraries have been supported and used effectively in the process of solving problems. Through building and surveying the model, there are suggestions and solutions to problems in enrollment and input quality assurance. Specifically, in the preparation of entrance exams, the entrance exam questions should not exceed 61-66 % of multiple choice questions. en
dc.description.abstract У В'єтнамі з 2015 року Міністерство освіти і професійної підготовки В'єтнаму вирішило скасувати вступні іспити до університетів і виступає за використання результатів випускних іспитів у середній школі кандидатів для вступу до університетів. Форма іспиту з математики 2015 і 2016 років – письмовий іспит. З 2017 року і по теперішній час Міністерство освіти і професійної підготовки В'єтнаму застосовує форму тестових іспитів з математики на випускних іспитах у середній школі. Існує багато суперечливих думок про вплив цієї форми іспитів і прийому на якість студентів університетів. Зокрема, перехід від форми пісьменнвого іспиту до тестового іспиту спонукав всю В'єтнамську математичну асоціацію в той час направити рекомендації щодо збереження форми пісьменнвого іспиту з математики. Метою даної статті є аналіз та оцінка впливу відповідних факторів на академічну успішність студентів-математиків і студентів університетів, а також пропозиції рішень для оптимізації вступних іспитів в університет. Набір даних надано Департаментом управління навчанням і Лабораторією контролю якості навчання і тестування Фінансового університету - Маркетинг. Цей набір даних включає в себе інформацію про результати випускних іспитів середньої школи з математики, балах процесу навчання (бали, які оцінюються безпосередніми викладачами) і оцінках 2834 учнів в кінці курсу математики на курсах з 2015 по 2019 рік. Моделі машинного навчання з лінійної і нелінійної регресією використані для вирішення поставлених в статті завдань. Був проведений аналіз даних, щоб виявити переваги та недоліки змін в прийомі студентів до університетів Міністерства освіти і навчання В'єтнаму. Інструменти з бібліотек Python були підтримані і ефективно використовувалися в процесі вирішення проблем. Побудова і вивчення моделі дозволяють отримати пропозиції і рішення проблем при зарахуванні і забезпеченні якості вхідних даних. Зокрема, при підготовці до вступних іспитів кількість питань вступного іспиту не повинно перевищувати 61-66 % тестових запитань. en
dc.description.abstract Во Вьетнаме с 2015 года Министерство образования и профессиональной подготовки Вьетнама решило отменить вступительные экзамены в университеты и выступает за использование результатов выпускных экзаменов в средней школе кандидатов для поступления в университеты. Форма экзамена по математике 2015 и 2016 годов – письменный экзамен. С 2017 года и по настоящее время Министерство образования и профессиональной подготовки Вьетнама применяет форму тестовых экзаменов по математике на выпускных экзаменах в средней школе. Существует много противоречивых мнений о влиянии этой формы экзаменов и приема на качество студентов университетов. В частности, переход от формы письменнвого экзамена к тестовому экзамену побудил всю Вьетнамскую математическую ассоциацию в то время направить рекомендации относительно сохранения формы письменнвого экзамена по математике. Целью данной статьи является анализ и оценка влияния соответствующих факторов на академическую успеваемость студентов-математиков и студентов университетов, а также предложения решений для оптимизации вступительных экзаменов в университет. Набор данных предоставлен Департаментом управления обучением и Лабораторией контроля качества обучения и тестирования Финансового университета – Маркетинг. Этот набор данных включает в себя информацию о результатах выпускных экзаменов средней школы по математике, баллах процесса обучения (баллы, оцениваемые непосредственными преподавателями) и оценках 2834 учащихся в конце курса математики на курсах с 2015 по 2019 год. Модели машинного обучения с линейной и нелинейной регрессией использованы для решения поставленных в статье задач. Был проведен анализ данных, чтобы выявить преимущества и недостатки изменений в приеме студентов в университеты Министерства образования и обучения Вьетнама. Инструменты из библиотек Python были поддержаны и эффективно использовались в процессе решения проблем. Построение и изучение модели позволяют получить предложения и решения проблем при зачислении и обеспечении качества входных данных. В частности, при подготовке к вступительным экзаменам количество вопросов вступительного экзамена не должно превышать 61-66 % тестовых вопросов.. en
dc.language.iso en en
dc.publisher Odessa National Polytechnic University en
dc.subject сross-sectional data; en
dc.subject essay exam; en
dc.subject test exam; en
dc.subject Linear Regression; en
dc.subject Non-linear Regression; en
dc.subject Least Squares regression; en
dc.subject Support Vector Regression en
dc.subject перехресні дані en
dc.subject письмовий іспит en
dc.subject тестовий іспит; en
dc.subject лінійна регресія; en
dc.subject нелінійна регресія; en
dc.subject метод найменших квадратів; en
dc.subject метод опорних векторів en
dc.subject перекрестные данные en
dc.subject письменный экзамен en
dc.subject тестовый экзамен en
dc.subject линейная регрессия; en
dc.subject нелинейная регрессия; en
dc.subject метод наименьших квадратов; en
dc.subject метод опорных векторов en
dc.title Application of Machine Learning Models in Enrollment and Student Training at Vietnamese Universities en
dc.title.alternative Застосування моделей машинного навчання в реєстрації та навчанні студентів в’єтнамських університетів en
dc.title.alternative Применение моделей машинного обучения в зачислении и обучении студентов в вьетнамских университетах en
dc.type Article en
opu.citation.journal Applied Aspects of Information Technology en
opu.citation.volume 4 en
opu.citation.firstpage 276 en
opu.citation.lastpage 287 en
opu.citation.issue 3 en


Файлы, содержащиеся в элементе

Этот элемент содержится в следующих коллекциях

Показать сокращенную информацию