eONPUIR

Depth map generationfor mobile navigation systems based on objects localization in images

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Antoshchuk, Svitlana
dc.contributor.author Антощук, Світлана Григорівна
dc.contributor.author Антощук, Светлана Григорьевна
dc.contributor.author Kondratyev, Sergey
dc.contributor.author Кондратьєв, Сергій Борисович
dc.contributor.author Кондратьев, Сергей Борисович
dc.contributor.author Shcherbakova, Galyna
dc.contributor.author Щербакова, Галина Юріївна
dc.contributor.author Щербакова, Галина Юрьевна
dc.contributor.author Hodovychenko, Mykola
dc.contributor.author Годовиченко, Микола Анатолійович
dc.contributor.author Годовиченко, Николай Анатольевич
dc.date.accessioned 2022-05-03T20:03:29Z
dc.date.available 2022-05-03T20:03:29Z
dc.date.issued 2021-03-14
dc.identifier.citation Antoshchuk, S., Kondratyev, S., Shcherbakova, G., Hodovychenko, M. (2022). Depth map generationfor mobile navigation systems based on objects localization in images. Herald of Advanced Information Technology, Vol. 5, N 1, р. 11–18. en
dc.identifier.citation Depth map generationfor mobile navigation systems based on objects localization in images / S. Antoshchuk, S. Kondratyev, G. Shcherbakova, M. Hodovychenko // Herald of Advanced Information Technology = Вісн. сучас. інформ. технологій. – Оdesa, 2022. – Vol. 5, N 1. – Р. 11–18. en
dc.identifier.issn 2663-0176
dc.identifier.issn 2663-7731
dc.identifier.uri http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12526
dc.description.abstract This paperis aimedto develop a method for a depth map generation based on objects localization in images, obtained througha stereopair. The proposed solution describes theobjects by the following informative elements: contours, interestpoints (points of the greatest curvature of the contour), center of mass of the object. Moreover, to describe the contour of the image, it is proposed to use methods with adjustable detailing, basedonthe wavelet transform, which has frequency-selective properties. The novelty of this method is the possibility of obtaining an approximate depth map by simplifying the calculation of stereo image difference values, which is traditionally used to generate a depth map. Software was developed based on the proposed solutions. Modeling confirmed the effectiveness of the proposed approach. The proposed method makes it possible to significantly reduce the number of computational operations and, consequently, improve depth map generation performance and recommend the proposed method for mobile navigation systems operating in conditions of limited computing and energy resources. The method provides object detection and spatial positioning, makes it possible to obtain reliable information about the distance to objects for other subsystems that use technical vision in their operation, for example, navigation systems for visually impaired people, robotic devices, etc. en
dc.description.abstract Робота присвячена розробці методупобудови карти глибин, заснованого на обліку локалізації об'єктів на зображеннях, отриманих за допомогою стереопари. Запропоновані рішення реалізуютьопис об'єктів такими інформативними елементами: контурами, характернимиточками (точками найбільшої кривизни контуру), центром мас об'єкта. Причому для опису контуру зображення запропоновано використовувати методи з регульованою детальністю, що реалізуються на основі вейвлет-перетворення, якому характернічастотно-виборчі властивості. Розкритоідею побудови карти глибин на основі такого інформативного опису. Нововведенням даного методу є можливість одержання приблизної карти глибин за рахунок спрощення обчисленнязначень різниці стереозображень, яку традиційно використовують для побудови карти. Проведено макетування. Розроблено програмне забезпечення на основі запропонованих рішень. Макетування підтвердило ефективність запропонованого підходу. Запропонований метод дозволяє значно зменшити кількість обчислювальних операцій і, отже, продуктивність та рекомендувати запропонований метод для мобільних навігаційних систем, що працюють в умовах обмежених обчислювальних та енергетичних ресурсів. Метод забезпечує виявлення об'єктів та просторове позиціонування, дає можливість отримувати достатнюінформацію про відстань до об'єктів для інших підсистем, що використовують у своєму функціонуванні технічний зір, наприклад, навігаційні системи для людей з обмеженим зором, робототехнічні пристрої та ін. en
dc.language.iso en en
dc.publisher Odessa National Polytechnic University en
dc.subject Mobile navigation systems en
dc.subject depth map en
dc.subject selection of contours en
dc.subject localization of objectsin the image en
dc.subject wavelet transform en
dc.subject мобільні навігаційні системи en
dc.subject карта глибин en
dc.subject виділення контурів en
dc.subject локалізація об'єктів на зображенні en
dc.subject вейвлет-перетворення en
dc.title Depth map generationfor mobile navigation systems based on objects localization in images en
dc.title.alternative Побудова карти глибин для мобільних навігаційних систем з урахуванням локалізації об’єктівних зображень en
dc.type Article en
opu.citation.journal Herald of Advanced Information Technology en
opu.citation.volume 1 en
opu.citation.firstpage 11 en
opu.citation.lastpage 18 en
opu.citation.issue 5 en


Файлы, содержащиеся в элементе

Этот элемент содержится в следующих коллекциях

Показать сокращенную информацию