Дослідження моделей для прогнозування сонячної активності для проектування малих сонячних електростанцій

Abstract

У роботі розглянуто відомі моделі аналізу часових рядів для вирішення задачі багатоетапного прогнозування сонячної активності в процесі проектування малих електростанцій Наведено порівняльні характеристики ефективності прогнозування для автокореляційних та нейромережевих моделей.

The known models of time series analysis for solving the problem of multistage forecasting of solar activity in the process of designing small power plants are considered. Comparative characteristics of forecasting efficiency for autocorrelation and neural network models are given.