Дослідження моделей для прогнозування сонячної активності  для проектування малих сонячних електростанцій

Ревуцька, Анастасія Павлівна; Revuka, Anastasija; Неврев, Олександр Іванович; Nevrev, Oleksandr

eONPUIR
→
2. Матеріали конференцій
→
2022
→
Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2022
→
Посмотреть элемент

dc.contributor.author	Ревуцька, Анастасія Павлівна
dc.contributor.author	Revuka, Anastasija
dc.contributor.author	Неврев, Олександр Іванович
dc.contributor.author	Nevrev, Oleksandr
dc.date.accessioned	2022-06-13T09:20:12Z
dc.date.available	2022-06-13T09:20:12Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	Ревуцька, А. П. Дослідження моделей для прогнозування сонячної активності для проектування малих сонячних електростанцій / А. П. Ревуцька, О. І. Неврев // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 21–22.	uk
dc.identifier.uri	http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12734
dc.description.abstract	У роботі розглянуто відомі моделі аналізу часових рядів для вирішення задачі багатоетапного прогнозування сонячної активності в процесі проектування малих електростанцій Наведено порівняльні характеристики ефективності прогнозування для автокореляційних та нейромережевих моделей.	en
dc.description.abstract	The known models of time series analysis for solving the problem of multistage forecasting of solar activity in the process of designing small power plants are considered. Comparative characteristics of forecasting efficiency for autocorrelation and neural network models are given.	en
dc.language.iso	uk	en
dc.publisher	Одеса: ОП	en
dc.subject	прогнозування часових рядів	en
dc.subject	проектування сонячних електростанцій design	en
dc.subject	Time series processing	en
dc.subject	solar power	en
dc.title	Дослідження моделей для прогнозування сонячної активності для проектування малих сонячних електростанцій	en
dc.title.alternative	Research of models for forecasting solar activity for designing small solar power plants	en
dc.type	Conference proceedings	en
opu.kafedra	Кафедра інформаційних систем	uk
opu.citation.firstpage	21	en
opu.citation.lastpage	22	en
opu.citation.conference	Modern Information Technology 2022/Сучасні Інформаційні Технології 2022.	en
opu.staff.id	nevrev@op.edu.ua	en