Розробка та дослідження методики використання слабко маркованих даних для глибинного машинного навчання

Abstract

Розглянуто питання розробки та дослідження методики використання слабко маркованих даних для машинного навчання. Показана можливість автоматизувати процес збільшення навчальних вибірок шляхом додавання до них раніше немаркованих даних без участі людини.

The issues of development and research of methods of using weakly marked data for machine learning are considered. The possibility of automating the process of increasing educational samples by adding previously unmarked data without human participation is shown.