Розробка та дослідження методики використання слабко маркованих даних для глибинного машинного навчання

Міхалев, Кирило Богданович; Mikhalev, Kyrylo; Петросюк, Денис Валерійович; Petrosiuk, Denys; Ніколенко, Анатолій Олександрович; Nikolenko, Anatolii

eONPUIR
→
2. Матеріали конференцій
→
2022
→
Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2022
→
Посмотреть элемент

dc.contributor.author	Міхалев, Кирило Богданович
dc.contributor.author	Mikhalev, Kyrylo
dc.contributor.author	Петросюк, Денис Валерійович
dc.contributor.author	Petrosiuk, Denys
dc.contributor.author	Ніколенко, Анатолій Олександрович
dc.contributor.author	Nikolenko, Anatolii
dc.date.accessioned	2022-06-23T08:22:15Z
dc.date.available	2022-06-23T08:22:15Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	Міхалев, К. Б. Розробка та дослідження методики використання слабко маркованих даних для глибинного машинного навчання / К. Б. Міхалев, Д. B. Петросюк, А. О. Ніколенко // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 31–32.	uk
dc.identifier.uri	http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12779
dc.description.abstract	Розглянуто питання розробки та дослідження методики використання слабко маркованих даних для машинного навчання. Показана можливість автоматизувати процес збільшення навчальних вибірок шляхом додавання до них раніше немаркованих даних без участі людини.	en
dc.description.abstract	The issues of development and research of methods of using weakly marked data for machine learning are considered. The possibility of automating the process of increasing educational samples by adding previously unmarked data without human participation is shown.	en
dc.language.iso	uk	en
dc.publisher	Одеса: ОП	en
dc.subject	слабко марковані дані	en
dc.subject	машине навчання	en
dc.subject	збільшення навчальної вибірк	en
dc.subject	Weakly marked data	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	increase of training sample	en
dc.title	Розробка та дослідження методики використання слабко маркованих даних для глибинного машинного навчання	en
dc.title.alternative	Development and research of methods of using weakly marked data for deep machine learning	en
dc.type	Conference proceedings	en
opu.kafedra	Кафедра інформаційних систем	uk
opu.citation.firstpage	31	en
opu.citation.lastpage	32	en
opu.citation.conference	Modern Information Technology 2022/Сучасні Інформаційні Технології 2022.	en
opu.staff.id	nikolenko@op.edu.ua	en