Проведено моделювання для задачі діагностики захворювань за наявними симптомами з використанням методу логістичної регресії та нейронних мереж з архітектурою LSTM та GRU і проаналізована їх ефективність.
Modeling for the task of diagnosing diseases by existing symptoms using the method of logistic regression and neural networks with LSTM and GRU architecture and analyzed their effectiveness.